你不可不知的开源组织详解,这里都有!

关注我们的朋友应该知道,时序数据库 Apache IoTDB 是全球开源项目,于 2018 年正式成为 Apache 旗下孵化器项目,并于 2020 年毕业成为 Apache 软件基金会的全球 Top-Level 项目,也是 Apache 基金会旗下第一个物联网数据管理领域开源项目(第二个项目就是

2024-05-22

时序数据库 vs 实时数据库,一文搞懂!

从信息化到数字化,数据正从被存储的对象成为价值的创造者,工业数据更是驱动传统企业迈向智能制造的重要抓手。相较于其他领域,工业领域由于需要及时监控生产过程,减少生产中断带来的损失,所以对于数据的实时性要求更高。 在此背景下,实时数据库以及以 IoTDB 为代表的时序数据库,由于在保障海量工业数据的实时

2024-05-20

从IoTDB的发展回顾时序数据库演进史

时序数据的主要产生来源之一是设备与传感器,具有监测点多、采样频率高、存储数据量大等多类不同于其他数据类型的特性,从而导致数据库在实现高通量写入、存储成本、实时查询等多个维度存在管理难点。针对这些特性与难点,专门针对时序数据管理构建的时序数据库也在逐步成熟。 以 IoTDB 为代表的国产时序数据库面向

2024-04-11

时序数据库IoTDB:功能详解与行业应用

01 为什么需要时序数据库 解释时序数据库前,先了解一下何谓时序数据。 时序数据,也称为时间序列数据,是指按时间顺序记录的同一统计指标的数据集合。这类数据的来源主要是能源、工程、交通等工业物联网强关联行业的机器设备和传感器,如汽车的车速、发动机转速,发电风车的功率、电压、电流等。 时序数据的典型特征

2024-03-26

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一文读懂时序数据库 IoTDB。

时序数据库 IoTDB 构筑长安汽车海量车况数据管理新引擎,助力智能网联汽车发展

作为长安汽车车联网平台核心,IoTDB 高效应对高并发读写、海量数据长期存储、低延迟查询、端云协同部署等数据管理难点。

时序数据库 vs 实时数据库,一文搞懂!

针对工业场景数据管理,时序数据库与实时数据库重点不同,但存在融合可能。