央视报道 IoTDB 性能刷新世界纪录!

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TimechoDB(based on Apache IoTDB)
国产全自研,工业关键领域技术底座,TPCx-IoT 国际榜单第一获央视报道
央视报道时序数据库 IoTDB 性能刷新世界纪录!
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IoTDB 在顶级会议 VLDB 2024:四篇最新论文入选,特邀做 TPC 报告与讨论会!
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IoTDB 论文入选三大数据库顶会:ICDE、SIGMOD、VLDB 收录自研成果!
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为什么 1000+ 企业选择 IoTDB?
国产自研
国产自研
核心团队来自清华大学,产品 100% 自主研发,拥有 40+ 项发明专利,40+ 篇数据库顶会论文。
信创支持
信创支持
通过中国工信部信通院可信数据库基础能力与性能专项测评,中国电子工业标准化技术协会信创工委会单位。
性能领先
性能领先
TPCx-IoT 国际榜单第一获央视报道,获北京市科技进步奖一等奖,中国电子学会专家鉴定技术整体达到国际领先水平。
成本控制
成本控制
已有实例降低 99% 存储成本,90% 运维成本;云边协同节省 90% 网络带宽,95% 接收端 CPU。
企业级服务
企业级服务
原厂团队提供全面、及时的技术支持服务,提供多类可视化工具,保障系统易用性。
生态丰富
生态丰富
超40 国产 CPU、OS 兼容认证,集成多类大数据系统,构建高稳定、全流程解决方案。 超40 国产 CPU、OS 兼容认证,集成多类大数据系统,构建高稳定、全流程解决方案
多项技术优势
适配工业时序数据管理需求
实时数据同步
支持端、边、云之间的实时数据同步,确保各层级数据的一致性和时效性。
批量文件互通
通过 TsFile 文件格式实现高效数据互通,减少网络流量和云端计算压力。
跨网闸传输
支持跨网闸数据传输,保障安全区数据安全,实现高效流转。
高并发写入
支持单节点每秒千万级数据写入,弱网环境乱序数据写入不影响性能。
高压缩存储
基于自研时序文件格式 Apache TsFile,10X 无损压缩显著降低存储成本。
低延迟查询
TB 数据集毫秒级查询响应,提供丰富的时序语义查询能力。
时序大模型
内置时序大模型,支持模型本地微调和推理,避免数据泄露风险,为复杂时序数据分析提供强大的智能支持。
时序处理算法
支持 70+ UDF 函数,包含数据质量、数据画像、异常检测、频域分析、数据匹配、数据修复、序列发现、机器学习等。
工业级稳定
经过多年线上大规模工业场景验证,支持百万级设备亿级测点管理,适用于气象、能源、交通等关键行业的高稳定性需求。
安全可靠
从底层数据文件到分布式架构均不依赖第三方系统,通过安全防护、加密等多种机制保障数据安全。
高可用性
集群支持多副本管理,容忍单点失效,具备故障容错能力,可实现 7×24 小时不间断服务。
通过可视化控制台 Workbench,系统监控面板,集群一键启停管理等工具实现智能运维,大幅降低运维和业务人员学习成本。
Workbench 可简洁实现元数据管理、数据增删改查、权限管理、系统管理等操作,简化数据库使用难度。
监控面板支持 1000+ 监控指标提供全方位保障和诊断机制,易于交互,视角全面。
应用于多类关键领域
行业需求
  • 实现电力系统实时监控、精准预测和智能调度
  • 实现跨单向网闸数据同步,降低同步成本
  • 降低多端网络传输压力,降低接收端资源消耗
  • 确保能源生产的安全性和可持续性,保障电网的安全稳定运行
我们的方案:
  • 通过协议优化、网闸适配等方式有效支持跨网数据传输
  • 端、边、云多终端无缝数据协同
  • 低流量同步机制有效节省传输资源
  • 有效节省资源下的集群自动故障切换和节点恢复能力
中核武汉:集团中心侧+六大核电基地部署,超 4000 亿条时序数据高效管理
华润电力:火电与新能源时序数据管理核心,100K+ 数据写入,省域-总部协同管控
行业需求
  • 实现飞行任务关键系统的精准监测与分析
  • 多批次试飞、实验数据统一管理
  • 机载存储原始数据快速入库,数据实时回传、快速导入
  • 有限终端资源下的低存储消耗
我们的方案
  • 统一层次化测点管理模型,灵活测点建模方法,形成统一数据湖
  • 离线数据导入机制减少数据迁移成本
  • 列式存储、高效压缩算法等技术有效降低磁盘占用
  • 多形态部署,适应不同环境的数据采集、处理需求
中航机载:实现云、边、端分布式数据互通与统一管理,有效降低存储与服务成本
北邮一号卫星:实现低 CPU 使用率及内存占用,低资源保障数据连续性与准确性
行业需求
  • 实现核心生产环节的智能监测、精准控制与高效管理
  • 快速处理多源数据能力,支持高频数据写入
  • 建立预测式数据分析
  • 高负荷条件下系统的稳定性与可靠性
我们的方案
  • 支持高并发、高吞吐量写入,确保全量时序数据高精度存储
  • 出色的查询性能,支持振动高频数据分析处理
  • 时序数据原生智能分析模型,辅助预测性维护与生产优化
  • 集群高可用保障系统稳定运行,具备故障切换、负载均衡和快速恢复能力
宝武钢铁:集团全基地近 200 万数据项统一管理,性能提升 1 个量级,加速 AI 模型训练
中冶赛迪:参与时序数据全流程管理,平台+应用打造智能工厂,写入点位数、查询速度翻倍
行业需求
  • 实现交通系统智能调度、故障预警、线路优化与高效运维
  • 优化存储资源,低成本存储海量终端上报的时序数据
  • 高效的实时及历史数据查询与分析,及时更新运行状态
  • 打通运输设备-数据中心低成本迁移与集中式管理链路
我们的方案
  • 自研底层文件格式结合高效压缩算法,有效节省存储成本
  • 千万点/秒单节点处理速度,满足智能调度、异常预警查询需求
  • 传输高压缩底层数据文件,有效优化数据同步效率
  • 无需二次解析即可迁移离线数据,方便不同环境集中化管理
中车四方:管理每日 4140 亿数据点,月数据大小减少 95%,运维成本大幅降低
长安汽车:管理 57 万辆车辆设备 1.5 亿条数据,常用查询场景毫秒级响应
行业需求
  • 支持设备状态监测、故障诊断、预测性维护等核心业务应用
  • 支持跨协议的数据接入和集成
  • 高效管理边缘设备与云端数据流,保证系统实时性、稳定性
  • 保障系统高可用性、可扩展性,以应对设备动态变化
我们的方案
  • 丰富的工业协议支持能力,实现多种物联网设备无缝对接
  • 高并发处理能力,实现高效多源数据处理
  • 支持从边缘设备到云端的全链路数据同步和存储分析
  • 支持秒级扩容,保障系统架构的动态调整与稳定运行
京东:助力数字能源、智能家居、数字仓库实现规模化万物互联
怡养科技:构建智慧养老系统,节约 90% 存储成本、80% 服务器成本
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