时序大模型科学应用案例-1：用时序大模型服务平台 TimechoAI 预测太阳活动
我们每天都生活在各种“预测”之中。 明天出门要不要带伞，导航告诉你半小时后哪条路会堵，电力调度中心盯着晚高峰的负荷曲线，运维团队判断设备什么时候该换零件，平台预估下一波流量会不会挤爆服务器。 这些问题来自不同领域，但在数据的视角看，它们长得一模一样： 都是一条随时间起伏的曲线。 只要一个系统会随时间
2026-06-17
从世界杯赛场上的实时数据，看工业时序数据的价值
小组赛才打了几天，这届世界杯已经制造了不少让人记住的瞬间。 德国 7-1 大胜库拉索，打出了本届赛事开赛以来最悬殊的比分之一；荷兰和日本 2-2 踢出戏剧性平局，日本队在比赛尾声扳平，让“亚洲球队硬刚欧洲”成了热议话题；巴西被摩洛哥 1-1 逼平，18 岁的 Ayyoub Bouaddi 在中场表现抢眼，也让不少球迷重新讨论年轻球员、战术体系与比赛节奏之间的关系。
2026-06-15
【活动预告】天谋科技受邀出席 2026 AMD EPYC 行业生态峰会，邀您共探智造算力新未来！
算力驱动智造，生态共创未来！天谋科技受邀出席 “芯联生态・智合共赢” 2026 AMD EPYC 行业生态峰会 —— 深圳站・制造业专场，将于 6 月 10 日在深圳福田香格里拉与各位行业伙伴、专家同仁共赴盛会，解锁工业数智化新路径！ 本次峰会聚焦人工智能与制造业的深度融合，汇聚行业顶尖生态伙伴与技
2026-06-09
直播预告｜聚焦实操落地，打通时序智能服务平台 TimechoAI 使用的“最后一公里”
当下，物联网、设备监控、气象监测等场景每时每刻都在产生海量时序数据，会存储、不会分析，有数据、无价值，成为无数企业数据赋能的核心痛点。通用大模型擅长文本创作、内容问答，却无法精准适配时序数据的连续性、多变量关联特性，难以落地工业物联网真实业务场景。 针对行业痛点，TimechoAI</
2026-06-08
活动预告｜天谋科技乔嘉林将出席 2026 可信数据库发展大会，分享工业时序 AI 基础设施创新实践
在 2026 可信数据库发展大会 “智算未来：AI 与数据库融合发展” 分论坛上，天谋科技 CTO 乔嘉林将受邀发表主题分享，聚焦工业场景下时序数据库与 AI 技术的融合创新，展现工业时序数据管理领域的前沿探索与落地成果。 面对工业领域复杂的时序分析场景，天谋
2026-06-08
喜报！天谋科技工业时间序列数智化系统全项完成中国信通院基于AI大模型的时序数据管理平台产品测试
近日，在中国信通院组织开展的 2026 上半年批次“可信数据库”测试中，天谋科技（北京）有限公司（以下简称：天谋科技）的工业时间序列数智化系统完成了基于 AI 大模型的时序数据管理平台基础能力测试。经检验，该产品符合《基于 AI 大模型的时序数据管理平台技术要求》标准的全部能力要求。这标志着天谋科技
2026-06-05
实战教程丨使用 AI Agent 进行时序数据库 IoTDB 远程服务器运维
运维工作中有大量重复的模式：登录服务器、看日志、查资源、定位问题、写修复方案。这些操作本身不难，但需要经验来决定“下一步该查什么”，需要耐心来逐条翻阅日志，需要细心来确保方案不遗漏。 如果有一个助手，你只需要告诉它“服务挂了，查一下原因”，它就能自己 SSH 上去翻日志、查系统状态、逐层排查，最后给
2026-06-04
告别“数据沉睡”：时序大模型服务平台 TimechoAI 让工业时序数据解锁预测能力
一家航空公司每天面对海量飞机零部件数据，想在彻底故障之前，就知道什么时候该修了。 一座城市电网想预测居民用电量，却说不清多类变量的影响具体有多大、关系怎么衡量。 一个工厂的设备管理者盯着一条数据曲线，看得出趋势异常，但更希望知道“什么时候需要介入”。 这些场景有一个共同的名字：时序数据分析与预测。而
2026-06-03
从内核到安全：时序数据库 TimechoDB 通过安全可靠测评的技术底气在哪里？
在上一篇内容中，我们解读了为什么工业核心系统需要信创级的时序数据库，以及 TimechoDB 成为唯一通过安全可靠测评且被认定为「时序数据库」产品的领域价值。TimechoDB 面向国产化替代的产业需求，也构建了成熟的信创资质体系。
2026-05-29
为什么是时序数据库？工业关键系统呼唤信创级“安全可靠”的数据底座
昨天，中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合发布《安全可靠测评结果公告》（2026 年第 2 号），其中天谋科技的工业时序数据库 TimechoDB 成为唯一通过安全可靠测评且被认定为「时序数据库」的产品。
2026-05-27
