时序数据库 IoTDB 集成 MyBatisPlus，告别复杂编码，简化时序数据 ORM 开发

在物联网后台与服务模块的开发过程中，复杂编码与重复操作始终是开发团队难以绕开的挑战，不仅增加额外工作量，也抬高了系统的长期维护成本。 为有效缓解这一痛点，国产原生时序数据库

2025-11-10

顶会论文解读：时序数据库 Apache IoTDB 中的时序数据压缩优化【VLDB 2025】

时序数据库 Apache IoTDB 顶会论文获中国信通院数据库应用创新实验室深度解读！以下为详解原文： 本文对清华大学王建民教授团队、中国人民大学杜小勇教授团队、天谋科技等机构联合发表的 VLDB 2025论文《Improving Time Series Data Compression in Apache IoTDB》进行解读。该论文首次将同态压缩（Homomorphic Compression, HC）理论引入时间序列领域，并提出了一个名为 CompressIoTDB 的新型框架，旨在解决传统时间序列数据库中压缩与查询性能之间的核心矛盾。通过在压缩数据上直接执行查询，该工作显著提升了查询吞吐量并降低了资源消耗。

2025-10-31

时序数据库 IoTDB 集成 DataGrip，支撑跨模态多库融合管理

物联网工业数据管理场景中，尽管时序数据占主要部分，但企业往往需要实现跨维度关联分析，多源异构数据的关联融合管理对数据库提出了更高要求。 国产原生时序数据库

2025-10-13

一文了解时序数据库 IoTDB 分区、同步与备份

9 月 24 日，“保障数据永不丢失！数据管理实战：分区、同步与备份”直播中，天谋科技时序数据库内核研发工程师，IoTDB 项目交付负责

2025-09-25

企业选型必看：2025年时序数据库综合能力排名

在工业互联网与物联网爆发式增长的驱动下,时序数据库排名成为企业数据基础设施选型的关键依据.2025年时序数据库排名不仅反映性能指标,更揭示技术路线的场景适配性与生态控制力

2025-09-24

开源时序数据库排名：IoTDB为何能稳居前三？

在物联网与工业互联网高速发展的背景下,时序数据库排名成为企业技术选型的核心参考。IoTDB的时序数据库排名稳居前三,本质是技术深度与场景适配的双重胜利

2025-09-24

开源vs云时序数据库的适用场景对比分析

在物联网、工业互联网和智能运维爆发的时代,时序数据库成为企业处理海量时间序列数据的核心工具.时序数据库的“开源vs商业”之争,本质是可控性与便利性的权衡

2025-09-24

物联网时代必备：深度解析IoTDB时序数据库的独特优势

工业物联网、智慧能源、车联网等领域的快速发展,正以前所未有的规模催生着海量时序数据.在数据驱动决策的时代,IoTDB时序数据库以树形模型精准映射物理世界、TsFile重塑存储经济性、端边云AI一体化架构三大核心优势,解决了物联网时序数据处理的关键瓶颈

2025-09-24

2025时序数据库TOP10出炉：IoTDB排名令人惊喜

2025年,随着工业互联网与物联网数据规模激增,时序数据库（TSDB）的性能与成本效益成为企业选型的核心指标.IoTDB的全球前三排名,标志着国产基础软件完成从技术追赶到性能引领的跨越

2025-09-24

2025年值得关注的时序数据库：IoTDB的爆发式增长揭秘

在工业4.0与物联网（IoT）深度融合的背景下,时序数据呈现指数级增长.IoTDB的爆发式增长,本质是技术适配需求的胜利.其端边云协同架构、AI原生设计、工业级稳定性,精准命中企业数字化转型的痛点

2025-09-24