时序数据库作为一种专门处理时间序列数据的数据库系统，已成为工业数字化转型的重要基础设施。随着物联网和工业互联网的快速发展，传感器和设备产生的时序数据呈现爆炸式增长，传统数据库在处理这类数据时面临巨大挑战。

　　在这一背景下，中国自主研发的国产时序数据库IoTDB凭借其卓越性能和创新设计，不仅在国内市场取得显著成绩，更在国际舞台上崭露头角，获得全球范围内的广泛关注和认可。

　 国际测试成绩证明技术实力

　　2024年8月30日，在国际事务处理性能委员会（TPC）组织的会议中，委员会正式公布了最新的国际权威数据库性能基准榜单。由清华大学软件学院发起研制的国际开源时间序列数据库Apache IoTDB刷新了工业物联网场景榜单，在性能和成本维度上双双排名第一。

　　TPC是成立于1988年的非盈利组织，是国际上最权威的数据库性能测评基准组织之一。国际上绝大多数知名数据库厂商及企业版产品，如甲骨文Oracle、微软SQLServer、IBMDB2、Databricks等均参与了其设立的基准测评。

　　TPCx-IoT是该组织制定的专门衡量物联网场景下系统性能的行业基准。该基准模拟了工业电力场景下发电站的传感器数据管理场景，并设置了数据库有效吞吐量能力、每单位性能的总成本作为指标，为工业用户提供客观、可验证的性能评价结果。

　　在这次权威测试中，基于IoTDB开发的国产化时序数据库软件TimechoDB在物联网场景榜单TPCx-IoT中，在性能和系统成本维度上双双打破世界纪录。相比第二名，其性能指标提高86%，系统成本降低68%，超过美国戴尔、超威、韩国TTA等知名公司相关产品。

　 深厚的技术积累与创新

　　IoTDB时序数据库技术源于清华大学软件学院王建民教授团队。团队积极探索国际化高端工业软件人才培养的新模式，依托大数据系统软件国家工程研究中心，建设了"工业大数据软件"国家基金委创新群体。

　　从2011年起，团队突破了数据高压缩、端边云贯通、时序大模型等数据库基础软件核心技术，帮助企业实时管控与预测设备健康与运行状态，实现从"采数"到"用数"的转变。

　　团队在国家核高基、重点研发计划、工业互联网创新发展工程等项目支持下，创新研发超高压缩比文件格式、端边云数据协同架构、时序AI大模型等核心技术，突破了一系列数据库基础软件核心难题，赋能企业以更低的运维与部署成本，实现时序数据更及时、更高效的管理。

　　IoTDB具有多项核心技术创新：高通量数据写入能力（支持每秒千万级数据点的高并发写入）；独创存储引擎与超高压缩比（自研时序数据专用文件格式TsFile采用分段摘要架构与自适应压缩算法，无损压缩比高达10：1以上）；智能分析引擎融合AI（2023年推出的智能分析节点（AINode）支持模型注册、管理与推理，通过一行SQL即可完成时序预测、异常检测等深度学习操作）；端边云全链路协同架构（支持设备端、边缘侧与云端统一数据模型）。

　 广泛的产业化应用

　　IoTDB相关技术与系统成果已在能源电力、钢铁冶炼、航空航天、石油石化、智慧工厂、车联网等行业的全球数千家规上工业企业成功应用。

　　其用户覆盖了中核集团、国家电网、宝武钢铁、中冶赛迪、中航成飞、中国中车、长安汽车、博世力士乐、德国铁路、马来西亚国家石油等国内外行业龙头企业。

　　这意味着来自清华大学的科技创新成果，不仅在技术层面证明了国产数据库正在引领全球前沿，而且在产业化应用上正充分满足工业领域海量时序数据的管理需求，为企业数字化转型发展提供新质生产力。

　 获得国际认可的开源项目

　　IoTDB是中国高校首个Apache顶级项目，2018年进入Apache孵化器，2020年成功毕业成为Apache顶级项目。这一身份证明了IoTDB在国际开源社区的影响力和贡献度。

　　作为Apache软件基金会顶级项目，也是唯一由中国高校发起并孵化成功的Apache顶级项目，IoTDB专为解决工业物联网中海量时序数据的存储、管理与分析难题而生。其创新的技术架构与卓越性能，正推动全球工业数字化转型进程。

　　国产时序数据库IoTDB的成功，不仅体现了中国在基础软件领域的创新能力和技术实力，也为全球工业数字化转型提供了强有力的技术支撑。随着物联网和工业互联网的进一步发展，IoTDB有望在更多领域发挥重要作用，为全球科技创新和产业升级做出更大贡献。