在万物互联的时代，工业设备、传感器与智能终端每秒钟产生海量时间序列数据。面对高频写入、长期存储与实时分析的挑战，天谋科技TimechoDB作为国产自研的企业级时序数据库，正以高吞吐、高压缩、端边云协同三大核心能力重塑工业数据管理范式，成为驱动数字化转型的底层基石。

　 一、工业核心场景深度适配

　　1.智慧能源：电力数据的实时管控

　　能源电力行业需应对发电站、电网等场景中每秒百万级数据点的采集压力。TimechoDB凭借千万级点/秒的高吞吐写入能力，保障电压、电流、负荷等指标的实时接入；其自研TsFile存储格式实现超高压缩比，显著降低海量历史数据的存储成本，为电网安全监控与能效优化提供经济高效的支撑。

　　2.智能制造：全链路生产协同

　　现代工厂需整合生产线传感器、质检设备等多源时序数据。TimechoDB的端边云协同架构在边缘端低内存占用实现低资源环境高效处理；云端则汇聚多工厂数据，支持从单设备到全产线的状态分析。其分布式索引与智能查询优化算法，可对设备工况进行毫秒级检索，实时触发异常告警与控制指令。

　　3.车联网与智慧交通：动态数据高效治理

　　车辆轨迹、瞬时油耗等动态数据呈现爆发增长。TimechoDB针对高速移动产生的乱序数据优化处理机制，确保时序精准对齐；TB级历史数据下仍保持秒级查询响应，为驾驶行为分析、拥堵预测提供实时支撑。结合内置时序大模型，可实现对交通流量的智能决策。

　　4.高可靠工业：安全运行的守护者

　　在石油化工、航空航天等领域，设备监测直接关系生产安全。TimechoDB通过双活高可用架构（仅需2节点构建热备），保障服务连续性；其异常检测引擎可捕捉参数微小偏差，为预测性维护提供数据基础，有效避免非计划停机。

　 二、技术架构的革新性突破

　　1.端边云全域协同架构

　　边缘层：轻量化引擎支持断点续传，弱网环境下数据完整率达99.999%。

　　云端层：TsFile格式实现边云零转换直传，带宽消耗降低90%，破解工业网络不稳定痛点。

　　2.存储效率革命

　　自研列式存储TsFile结合自适应编码（Gorilla/RLE），实现10:1以上无损压缩，存储成本降至传统方案10%。

　　分层存储策略自动迁移热/温/冷数据，历史数据降采样归档再降40%成本。

　　3.智能分析引擎

　　内置70+时序函数覆盖滑动窗口聚合、频域分析等场景。

　　AI原生集成：通过SQL直接调用自研时序大模型，实现毫秒级异常检测与趋势预测，无需编码即可完成机器学习推理。

　 三、企业级能力赋能全产业链

　　工业协议无缝对接

　　原生兼容MQTT、OPCUA等20+工业协议，支持跨安全区数据穿透，简化数据接入流程。

　　信创生态全栈适配

　　通过信通院可信认证，深度适配龙芯、鲲鹏等国产芯片及麒麟、统信操作系统，构建自主可控技术栈。

　　全球性能标杆验证

　　在TPCx-IoT国际基准测试中，TimechoDB以千万级写入吞吐与68%成本降幅刷新全球榜首，性能领先国际巨头86%。

　　TimechoDB以原生工业基因重构时序数据管理范式——通过端边云协同实现全域数据贯通，依托高压缩技术化解存储成本困局，凭借智能引擎推动实时决策。作为源自清华大学的项目，其技术已服务能源电力、高端制造等全球数千家工业企业。在新型工业化浪潮下，TimechoDB将持续为千行百业提供“高可靠、低成本、智能化”的数据基座，助力中国智造迈向全球价值链高端。