工业互联网的快速发展正面临海量设备数据管理的核心挑战：每秒千万级数据写入、长期存储成本高企、边云协同效率不足。作为工业时序数据管理的技术底座，TimechoDB凭借国产自研架构与创新技术，正成为破解这些难题的关键引擎。
一、核心技术突破：构建工业级数据基座
高通量写入与极致压缩
分布式架构支持单节点每秒千万级数据写入，弱网环境下乱序数据写入不影响性能。
自研TsFile列式存储格式结合自适应编码算法，实现10倍以上无损压缩，存储成本降至传统方案10%。
端边云协同架构
边缘端引擎内存占用低，支持断点续传，弱网环境下保障99.999%数据完整性。
通过TsFile格式实现边缘到云端零转换直传，带宽消耗降低90%，破解工业网络不稳定痛点。
智能分析引擎
内置70+时序处理函数，覆盖异常检测、频域分析等场景，支持SQL直接调用Timer时序大模型，实现预测与诊断一体化。
二、工业场景深度适配能力
工业协议无缝对接
原生兼容MQTT、OPCUA等20+工业协议，支持跨网闸数据传输，满足安全区数据流转需求。
层级化数据建模
独创树形时序模型，天然映射“工厂-产线-设备”层级关系，显著降低元数据管理复杂度。
企业级可靠保障
基于Raft协议实现跨机房容灾，故障恢复时间<30秒，满足99.99%工业连续运行要求。
支持加密及RBAC权限控制，通过信通院可信数据库认证。
三、全链路价值赋能
成本重构
实际应用验证：存储成本降低99%，运维成本下降90%，云边协同节省95%接收端CPU资源。
生态融合
深度集成Ignition等工业SCADA系统，实现“采-存-算-管-用”一体化管理。
兼容40+国产芯片及操作系统，适配龙芯、鲲鹏等自主硬件生态。
实时决策支撑
TB级数据毫秒级查询响应，结合流批一体引擎，同步处理历史数据与实时流，加速工艺优化与故障预警。
TimechoDB以原生工业基因重构时序数据管理范式——通过极致压缩技术化解存储成本困局，凭借端边云协同架构实现全域数据贯通，依托AI原生引擎推动数据驱动决策。作为TPCx-IoT性能全球榜首的国产引擎，其技术已服务于能源电力、航空航天、高端制造等千余家工业企业，为工业互联网构建“高可靠、低成本、智能化”的数据基座。
