在工业数字化转型浪潮中，海量设备产生的时序数据已成为核心生产要素。作为天谋科技基于Apache IoTDB打造的企业级时序数据库，TimechoDB凭借“端边云协同架构、超高压缩存储、工业级稳定性”三大核心优势，正成为能源、制造、交通等关键领域的新型数据基础设施。其服务已覆盖全球1000余家规上工业企业，为行业智能化升级提供底层支撑。

　 一、核心优势：破解工业数据管理痛点

　　TimechoDB的架构设计直击工业场景三大瓶颈：

　　端边云全链路协同：支持设备边缘端（≤64MB内存）轻量部署，边缘节点实现数据过滤压缩，降低90%网络带宽；云端集群完成PB级分析，通过TsFile统一格式实现跨层数据无缝互通，消除ETL成本。

　　极致性能与成本控制：单节点吞吐达千万级数据点/秒，弱网乱序写入无性能衰减；自研列式存储格式TsFile实现10倍以上无损压缩，显著降低存储与运维成本。

　　工业级可靠性与智能分析：集群支持多副本容灾，保障7×24小时服务连续性；内置70+时序函数及AI原生节点（AINode），支持异常检测、频域分析等复杂计算，通过SQL直接调用机器学习模型。

　 二、五大行业深度应用场景

　　1.能源电力：保障电网安全与能效优化

　　在发电、输电、配电环节，TimechoDB实现对电力设备毫秒级工况数据的实时采集与分析。其高并发写入能力支持千万级测点接入，结合跨网闸传输技术，确保安全隔离区数据高效同步，助力企业构建电网智能调度系统，提升能源利用效率并保障稳定运行。

　　2.航空航天：全生命周期数据管理

　　针对飞机、火箭、卫星的设计制造与飞行监测，TimechoDB提供统一层次化测点管理模型。通过高效压缩算法降低机载存储资源消耗，支持遥测数据实时回传与试飞数据快速导入，实现对关键系统状态的精准监测与分析，确保飞行任务安全可靠。

　　3.钢铁冶炼：驱动生产流程智能化

　　在高温、高负荷的钢铁产线中，TimechoDB的高吞吐写入（千万点/秒）与振动数据分析能力，实现对冶炼设备实时工况的毫秒级响应。结合时序预测模型优化生产参数，提升产品质量并降低能耗，推动传统工业向新质生产力转型。

　　4.轨道交通：智能运维与调度优化

　　面对列车、地铁等设备的实时定位与状态监测，TimechoDB通过压缩存储技术将月数据量缩减95%，同时支持毫秒级查询响应。其低延迟特性赋能故障预警与线路动态优化，显著降低运维成本并提升运输效率。

　　5.智慧物联：全域设备协同管理

　　作为物联网原生数据库，TimechoDB支持150+工业协议接入，实现从边缘传感器到云端中心的跨协议数据整合。在智能工厂、智慧城市等场景中，构建设备状态监测、预测性维护的全链路解决方案，支撑规模化万物互联。

　 三、技术支撑：为何能服务千行百业？

　　TimechoDB的跨行业适配能力源于三项核心技术突破：

　　统一数据建模：树表双模型灵活映射设备层级关系，降低工业系统改造成本50%以上。

　　国产化全栈适配：通过工信部信通院认证，兼容40+国产CPU/OS（龙芯、鲲鹏、openEuler等），满足信创要求。

　　生态无缝集成：原生对接Spark/Flink计算生态及Grafana等可视化工具，避免数据迁移冗余。

　　从风机偏航校正到卫星遥测回传，从钢铁振动分析到列车故障预警——TimechoDB以端边云协同破除系统割裂、以TsFile压缩化解存储成本之困、以AI原生引擎释放数据智能，成为工业互联网时代少有的通用型时序数据基座。

随着其斩获TPCx-IoT全球性能榜首并获央视报道，国产时序数据库的技术高度已然刷新。未来，TimechoDB将继续以“高压缩、高通量、高稳定”的三高特性，赋能千行百业构建自主可控的数据价值链，推动新型工业化向实而生。