在工业互联网与物联网深度融合的浪潮中，时序数据的高效管理已成为企业数字化转型的核心挑战。面对高频写入、低成本存储与实时分析的严苛需求，国产时序数据库凭借原生架构优化与技术创新，正成为千行百业构建数据基座的首选引擎。天谋科技将介绍2025年优质时序数据库盘点。　

工业级标杆：ApacheIoTDB与TimechoDB

　　IoTDB作为Apache基金会顶级项目，由清华大学团队发起研制，是唯一原生支持“设备-边缘-云端”全链路协同的时序数据库，其核心技术优势包括：

　　端边云三层架构：

　　设备端（≤64MB内存）嵌入式部署，支持断网缓存与本地预处理

　　边缘节点（512MB内存）实现数据过滤与90%带宽压缩

　　云端分布式集群无缝对接Spark/Flink生态，支撑PB级数据分析

　　自研TsFile存储引擎：列式存储结合Gorilla/SDT算法，实现10倍以上无损压缩，显著降低存储成本

　　全球性能巅峰：在TPCx-IoT基准测试中以2271万条数据/秒的处理性能刷新世界纪录，较原纪录提升近60%，同时系统总成本降低57%

　　AI原生集成：内置AINode智能节点，支持通过SQL直接调用预测、异常检测等70+时序函数，实现库内机器学习

　　TimechoDB作为IoTDB原厂团队开发的企业级版本，由天谋科技深度优化，已服务超1000家规上工业企业，覆盖能源电力、钢铁冶炼、航空航天等关键领域，并入选中关村国际前沿科技大赛工业互联网Top3。：

　　极致性能与成本控制：支持单机每秒1000万数据点写入，超高压缩比

　　分布式弹性扩展：秒级扩容节点且无需数据迁移，原生兼容Hadoop、Grafana等开源生态

　　工业协议深度适配：内置MQTT、OPCUA等50+种采集协议，减少数据接入开发成本

　　从性能登顶全球榜单的IoTDB，到企业级增强的TimechoDB，国产时序数据库已形成覆盖开源、商用、安全可控的全生态矩阵。其价值不仅是技术参数的突破，更以自主可控、经济高效、场景适配三大核心能力，助力企业驾驭数据洪流，驱动智能决策。