工业互联网时代，百万级设备、亿级测点、kHz级高频数据采集成为常态，对时序数据库提出前所未有的挑战。国产时序数据库凭借技术创新与场景适配能力，在性能、成本、功能等方面实现全面突破，已成为能源、制造、车联网等关键领域的核心数据基座。

　　从国际榜单登顶到行业标准制定，国产力量正以硬实力重新定义时序数据处理边界。

　 一、IoTDB：性能标杆与国际突破

　　IoTDB时序数据库成为国产时序数据库的技术标杆。2024年9月，IoTDB企业版TimechoDB在TPCx-IoT国际权威榜单中登顶，成为全球首个在该榜单夺冠的中国时序数据库产品。

　　TPCx-IoT是国际事务处理性能委员会推出的物联网场景权威评测标准，模拟工业电力场景下数千个发电站的传感器数据管理，重点考察系统的高通量读写性能和高效实时分析能力。

　　更值得关注的是，2025年5月，清华大学团队联合浪潮信息打造的IoTDB时序数据库一体机集群，在TPCx-IoT测试中创造了每秒处理2270万条物联网时序数据的全新世界纪录，较前纪录提升近60%，同时系统总成本降低57%。

　　IoTDB核心技术源于清华大学软件学院，2020年成为Apache基金会顶级项目，是全球唯一由中国高校主导的Apache顶级时序数据库项目。其独创的“树表双模型”架构实现了工业现场OT域与IT域的无缝衔接，解决了长期困扰工业数据系统的融合难题。

　 二、核心能力：国产时序数据库的技术制高点

　　通过技术演进与场景深耕，国产时序数据库已形成三大核心能力优势：

　　在极致性能方面，IoTDB的列式存储引擎TsFile实现10倍无损压缩，乱序数据处理效率达传统方案4倍以上。

　　在智能分析领域，IoTDB2.0创新性引入AINode架构，支持在数据库内完成时序大模型微调与实时推理，实现“边存边算”的智能分析闭环。

　　在部署架构上，IoTDB的“一种文件格式贯穿端边云”设计，支持从传感器到数据中心的完整数据链管理。

　　国际榜单登顶、行业标准制定、性能纪录刷新——国产时序数据库的进阶之路清晰可见。IoTDB以2270万点/秒的TPCx-IoT世界纪录树立性能标杆。

随着工业互联网向智能化纵深发展，国产时序数据库已从单一存储工具，进化为融合AI分析、流处理、联邦查询的智能数据基座。在数字中国的进程中，这些自主创新的数据引擎正驱动千行百业实现智能化跃迁。