近日，在中国信通院组织开展的 2026 上半年批次“可信数据库”测试中，天谋科技（北京）有限公司（以下简称：天谋科技）的工业时间序列数智化系统完成了基于 AI 大模型的时序数据管理平台基础能力测试。经检验，该产品符合《基于 AI 大模型的时序数据管理平台技术要求》标准的全部能力要求。这标志着天谋科技在 AI 时序数据管理分析、时序数据工业智能化融合方面的产品能力已达到国内技术先进水平。
《基于 AI 大模型的时序数据管理平台技术要求》标准简介
为规范基于 AI 大模型的时序数据管理平台技术和能力，指导提升 AI 大模型在时序数据领域的管理、建设应用，促进相关技术创新发展，完善行业协同生态，中国信通院依托 CCSA TC601 开展《基于 AI 大模型的时序数据管理平台技术要求》标准编制工作，围绕 AI 时序数据应用、时序模型管理、时序数据建模和组织、时序数据情景化、时序数据标准化、时序数据预处理、时序数据可视化、时序数据实时分析、事件管理、时序数据服务、平台管理、兼容性和扩展性、安全性等维度进行规范，为相关产品的应用落地提供了可供参考的技术规范。
工业时间序列数智化系统：DB+AI 双核驱动
天谋科技长期聚焦工业时序数据管理场景，围绕 IoTDB 技术体系打造企业级时序数据库 TimechoDB，并已在能源电力、航空航天、钢铁冶炼、交通运输等行业广泛落地。随着工业场景对实时性与智能化需求的持续提升，如何让海量时序数据不仅“存得下”，更能“用得活”，成为企业面临的核心挑战。
面向这一需求，天谋科技推出工业时间序列数智化系统，以高性能时序数据库为数据基座，以 AI 大模型和时序智能分析能力为智能引擎，构建“DB+AI”双核驱动的工业智能平台。系统具备以下四大核心能力：
一、搭建语义数据底座，让数据从"能存"变"能懂"
平台基于 IoTDB 构建全域工业时序数据基础，搭配完善的工业语义建模体系。通过工业资产目录、标准化物模型、语义归一治理与情景化配置，梳理多源异构数据，为设备点位补充完整的工况与业务上下文。系统能够对接 PostgreSQL、MySQL、InfluxDB 等多种外部数据源，提供完整的数据建模与治理能力——无论是多源数据的标准化，还是面向 AI 训练的样本构建与质量评估，都能高效完成。数据具备了工业场景认知能力，为上层 AI 推理分析与业务决策打下标准化、可迭代的坚实基础。
二、双智融合引擎，时序原生智能精准发力
工业时序数据具有连续性强、波动明显、周期规律复杂、变量关联紧密等特点，对 AI 分析能力提出了更高要求。系统采用 LLM 与 AINode 协同的智能架构，融合大模型的语义理解能力与时序模型的预测分析能力，面向工业场景提供更贴近业务需求的智能分析能力。
系统支持自然语言问答、智能洞察、时序预测、异常检测、多变量分析、工况诊断等功能。用户无需掌握复杂查询语言，即可通过自然语言与数据交互；同时，系统能够结合时序数据变化规律，辅助用户识别运行趋势、异常波动和潜在风险，提升工业场景下的数据分析效率。
三、自动化洞察体系，从人工查数到主动预警
平台搭载高性能实时流式计算架构，实现数据价值的全自动挖掘。系统可自主生成、规整、回写工业复合指标，实时捕捉数据波动、指标漂移、设备衰退与运行隐患。依托自动化数据质检、异常调度、事件联动与告警闭环能力，无需人工干预即可主动发现问题、预警潜在风险。结合模型中心提供的一键微调、模型版本管理与推理加速，企业可以根据自身业务场景持续优化模型效果，实现从故障后处置到故障前预防的转变。
四、全域端到端闭环，打造企业级开放平台
平台打通数据、智能、决策、执行全链路，依托流式计算、事件治理与 AI 研判能力，搭配全量开放 API 与多协议分发能力，可无缝对接 MES、ERP 等各类工业系统。系统内置认证授权、访问控制、操作审计等完整的安全机制，提供 SSO 单点登录、分级权限管控、数据备份与异地容灾等企业级能力。同时支持 Dify 接入、MQTT/HTTP 等多种集成方式，适配虚拟机、容器等多环境部署，支撑企业工业数智化体系持续迭代、规模化落地。
从数据基座到智能引擎，持续进化的技术路线
天谋科技的产品技术路线，始终围绕工业用户的真实需求持续演进。早期，企业面临的核心问题主要是海量时序数据的高频写入、压缩存储与实时查询。针对这些痛点，天谋科技打造了基于 Apache IoTDB 的企业级时序数据库 TimechoDB，以高吞吐写入、高压缩存储和高效查询能力，帮助工业用户解决“存不下、查不快、用不好”的基础数据管理难题。
凭借过硬的产品能力，TimechoDB 已获得多项权威资质与成果认可：
成为唯一通过国家安全可靠测评目被认定为「时序数据库」的产品
入选国家级“首版次”软件评测产品名单，是唯一通过的工业时序数据库产品
搭载海光国产 CPU 创下 TPCx-IoT 基准测试世界纪录
连续通过中国信通院“可信数据库”时序数据库基础能力、性能专项与分布式时序数据库稳定性评测
随着工业场景进一步迈向智能化，企业对时序数据的需求也从“高效管理”延伸到“智能分析”和“辅助决策”。在 TimechoDB 夯实数据基座的基础上，天谋科技进一步推出时序大模型平台 TimechoAI，内置 Timer 系列时序大模型，面向趋势预测、异常检测、智能问数、诊断分析等场景提供智能化能力，帮助用户以更低门槛挖掘时序数据价值。
此次工业时间序列数智化系统全项完成中国信通院基于 AI 大模型的时序数据管理平台产品测试，进一步验证了天谋科技在时序数据管理与 AI 智能分析融合方向的产品能力。未来，天谋科技将继续围绕 Apache IoTDB、TimechoDB 与 TimechoAI 持续推进技术创新和产业落地，助力更多企业高效释放工业时序数据价值，加速迈向工业智能化。
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