在物联网、金融科技和工业互联网的推动下，时序数据库市场呈现百花齐放格局，国产力量正强势崛起。

　 时序数据库作为专门为此类数据设计的存储引擎，通过优化的存储架构、高效的数据压缩算法和强大的时间窗口查询能力，已成为各行业处理海量时间序列数据的首选方案。随着市场需求持续扩大，时序数据库领域呈现出国际老牌产品稳步发展、国产新锐力量强势崛起的双轨并行格局。　　

一、国产时序数据库

　　ApacheIoTDB

　　由清华大学团队研发的IoTDB在德国benchANT时序数据库性能测试中全面领先国际产品，写入吞吐量达其他产品的1-7倍，存储占用仅为1/1.5至1/35。作为Apache顶级项目，IoTDB特别针对工业物联网场景优化，采用自研TsFile列式存储格式，实现超高压缩比，并支持“端-边-云”协同架构。

二、国际主流时序数据库

　　InfluxDB

它提供类SQL查询语言，支持插件式数据摄入，并内置连续查询和保留策略功能。

　　Prometheus

专注于监控场景的时序数据库，Prometheus集数据采集、存储、查询和告警于一体。

　 三、新兴势力产品

　　QuestDB

　　其架构设计针对金融服务、物联网和可观测性应用优化。

随着5G、物联网和人工智能技术的快速发展，时序数据正成为企业核心战略资产。国际产品依托成熟生态持续演进，国产时序数据库则通过十余年技术积累，在性能指标上实现全面突破，甚至超越国际老牌产品。

　　未来时序数据库将呈现三大趋势：智能增强（内置AI算法实现预测性分析）和云边协同（边缘轻量处理+云端深度分析）。在这个技术变革的时代，深入理解各主流时序数据库的特性与适用场景，将成为企业构建高效数据基座、赢得数字化转型先机的关键。