2025年，中国时序数据库市场迎来关键转折点。行业数量从27款缩减至17款，市场集中度显著提。在政策驱动与技术创新的双重推力下，国产时序数据库正从“可用”向“好用”加速进化。
一、市场现状：集中化与规模化并行
国产时序数据库行业正经历深度整合。据权威统计，截至2025年6月，中国时序数据库产品数量缩减至17款，较上年减少10款，淘汰率达37%。这一变化折射出行业正从无序竞争转向技术门槛主导的高质量发展阶段。
市场增长的核心驱动力源于物联网设备的爆发：2025年全球联网设备达416亿台，每年产生79.4ZB数据，其中近30%需实时处理。面对如此规模的数据洪流，传统数据库在写入吞吐、压缩效率及实时分析上的能力缺口，使国产时序数据库成为工业互联网、智慧城市等场景的刚需基础设施。
二、政策驱动：国产化替代的战略机遇
政策红利为国产时序数据库注入强劲动能。2024年，国家发改委将大型高性能时序数据库系统列入《产业结构调整指导目录》鼓励类项目，从顶层设计层面推动其在关键行业的渗透。同年，工信部发布《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》，明确将时序数据库纳入工业技术改造核心范畴。
这一政策导向直接推动了技术标准化进程。2025年7月，中国工业互联网研究院牵头制定的《工业数据库规范第3部分：时序数据库》正式实施，为产品研发与验收提供权威技术框架。国产时序数据库的自主可控之路，在国家战略护航下进入快车道。
三、技术演进：三大创新方向重构竞争力
面对工业场景的严苛需求，国产时序数据库在技术层面实现突破性进化：
分布式架构普及
边缘-云端协同成为工业物联场景标配。边缘端支持轻量化部署，实现弱网环境数据本地处理；云端则提供弹性扩展能力，满足十亿级测点管理需求。
存储与查询引擎升级
列式存储结合Gorilla、SDT等专用编码算法，实现10：1以上无损压缩比，存储成本降低90%。查询引擎通过流批一体设计，将TB级聚合分析响应时间压缩至秒级。
AI原生融合
领先产品已支持通过SQL语句直接调用预测分析、异常检测等AI功能，降低智能应用开发门槛。这种DB+AI深度融合范式正成为差异化竞争的核心要素。
四、行业应用：从工业核心场景全面渗透
国产时序数据库的价值在多领域加速释放：
工业监测：实时处理产线设备百万级数据点写入，实现毫秒级故障预警
智慧能源：支持电网“端-边-云”三级协同，优化发-输-用全链路效率
智能交通：高效对齐高速移动场景的乱序轨迹数据，赋能实时调度决策
金融科技：提供亚秒级行情数据分析能力，保障高频交易稳定性
五、未来前景：智能化与全球化双轨并进
2031年的市场预期背后，是国产时序数据库的两大跃迁方向：
智能升维：深度集成时序大模型，实现从实时监控到预测性决策的范式转变
标准输出：伴随“一带一路”数字化合作，中国主导的时序数据标准有望走向国际
随着5G与千亿级设备互联时代到来，具备端边云协同、AI原生、极致压缩能力的国产时序数据库，将持续为工业互联网与数字经济构建坚实的数据基座。
