时序数据库是一种专门用于存储和管理随时间变化的数据的数据库系统。其核心在于以 “时间戳” 为关键维度，有序记录连续或离散的观测值，典型场景如传感器数据、金融交易记录、监控指标等。

时序数据库是什么类型？

时序数据库是一种特殊类型的数据库，可以用在存储和处理时间序列数据。时间序列数据是按照时间顺序排列的数据，通常包含了时间戳和与之相关的数值或事件。时序数据库专门为处理这种类型的数据设计的，具备高效的数据存储和查询能力。

时序数据库有什么特点？

高效的数据存储和查询：时序数据库使用的是特定的数据结构和索引算法，能够实现高效的数据存储和查询。它们采用的是压缩算法来减小数据的存储空间，还会提供快速的索引和查询功能。

支持大规模数据处理：时序数据库能够处理大规模的时间序列数据，包括海量的数据点和高频率的数据更新。它们有分布式存储和计算能力，可以水平扩展以应对大规模数据的处理需求。

灵活的数据模型和查询语言：时序数据库支持灵活的数据模型和查询语言，可以根据具体的应用场景和需求进行定制。它们通常提供SQL的查询语言，同时支持时间窗口查询、聚合计算、数据分析等功能。

实时数据处理和分析：时序数据库能够处理实时的数据流，可以实时地进行数据存储、查询和分析。它们支持数据流的连续处理和实时计算，可以用在监控系统、物联网应用、金融交易等实时数据场景。

常见的时序数据库介绍

现在市场上有很多的时序数据库，下面是一些常见的时序数据库：

 IoTDB ：IoTDB是一款专为物联网时序数据设计的开源数据库管理系统，具有高性能读写、轻量级架构和强大的生态集成能力。‌ 它支持一体化数据收集、存储、管理与分析，适用于工业物联网、智慧城市等场景，并与 Hadoop、Spark 等大数据平台无缝集成。‌‌

InfluxDB：InfluxDB是一个开源的时序数据库，主要是用在存储和分析时间序列数据。

TimescaleDB：TimescaleDB是一个基于PostgreSQL的开源时序数据库。

OpenTSDB：OpenTSDB是分布式的开源时序数据库，它能存储和查询大规模的时间序列数据。

时序数据库作为数字时代的 “时间记录仪”，正从幕后支撑走向技术前台。了解时序数据库的特点也非常有必要。随着 5G、边缘计算的普及，时序数据库将进一步渗透至更多场景，而技术的演进也将围绕 “更高效、更智能、更经济” 的方向持续突破。