在万物互联的时代，海量传感器与设备每分每秒产生着带时间戳的庞大数据洪流。传统数据库面对高频写入、严苛存储成本及复杂时序分析需求时往往力不从心，天谋时序数据库应运而生。作为全球领先的物联网原生时序数据管理引擎，它以ApacheIoTDB为核心，融合多项自研技术，正成为千行百业应对物联网数据挑战的战略性基础设施。

　 一、工业物联基因：原生架构与性能突破

　　天谋科技于2021年10月创立，由ApacheIoTDB核心团队组建，成立之初即获红杉中国领投近亿元天使轮融资，奠定雄厚研发基础。其产品天谋时序数据库并非通用数据库的简单改造，而是从第一行代码起即面向工业物联网场景进行原生设计，直击三大痛点：

　　高频乱序写入：工业现场常因弱网环境产生50%以上乱序数据，延迟可达数小时。天谋首创乱序分离存储引擎，处理效率达竞品4倍以上，单节点支持每秒千万级数据点写入。

　　存储成本高压：自研时序文件格式TsFile采用列式存储与专用编码算法，实现10倍以上无损压缩，显著降低存储开销。

　　端边云协同瓶颈：创新性提出跨端边云一体化架构，支持数据在边缘预处理后高压缩同步至云端，节省90%网络带宽，为分布式物联部署提供轻量化通路。

　 二、技术创新内核：从高效管理到智能分析

　　天谋时序数据库的核心竞争力源于其分层技术体系，覆盖从数据接入到智能分析全链路：

　　灵活建模与高可用架构

　　树表双模型：独创树形结构映射物理设备层级，支持OT人员直观管理；同步引入表模型与SQL接口，满足IT分析需求，实现OT/IT域无缝融合。

　　分布式高可用：集群支持秒级扩容与多副本容灾，确保7×24小时服务连续性，已通过百万设备亿级测点压力验证。

　　时序语义深度支持

　　提供降采样、窗口函数、趋势模式识别等70+种时序计算函数，支持单条SQL完成嵌套查询，避免应用层复杂拼接。

　　内置流处理框架（Pipe），实现毫秒级实时计算，满足跨网闸传输、实时告警等场景需求。

　　AI原生能力融合

　　引入智能节点AINode，集成自研时序大模型Timer系列。用户通过SQL语句即可调用预测、异常检测、缺失值填补等AI功能，无需跨系统导出数据，保障数据安全与低延迟推理。

　 三、生态构建与产业赋能

　　天谋时序数据库的开放性使其快速融入国产化生态与工业体系：

　　兼容认证：与openEuler国产操作系统完成互认证，适配龙芯、鲲鹏等国产芯片，满足关键领域自主可控要求。

　　协议广泛接入：支持数百种工业采集协议，并与慢牛科技HOE-DATA引擎等工业平台深度集成，构建行业定制化解决方案。

　　规模化应用：服务国家电网、中核集团、中车四方等超1000家工业企业，在航空航天、能源电力等领域实现月数据量缩减95%、运维成本降低90%的实效。

　　物联网时代的数据基座，需兼具吞吐、智能与可信。天谋时序数据库以端边云协同架构破除系统割裂，凭TsFile压缩技术化解存储成本之困，更借AIinDatabase理念让时序洞察触手可及。作为中国唯一Apache顶级时序项目IoTDB的护航者，天谋正以坚实的数据基础设施，推动工业互联网向实时化、智能化、国产化演进——未来每一秒的物联网脉动，都将在此获得精准计量与深度释放。