央视点赞的国产时序数据库天谋，究竟强在哪里？-天谋科技IoTDB

2025年，国际权威数据库性能榜单TPCx-IoT迎来历史性时刻。天谋科技研发的国产时序数据库天谋TimechoDB以性能指标较前纪录提升近60%、系统总成本降低57%的双重突破刷新世界纪录。央视《24小时》对此进行专题报道，使这款源自清华大学的国产时序数据库引发行业广泛关注。

　　在工业互联网高速发展的今天，天谋科技凭借什么核心技术获得央视点赞？其国际领先地位又如何支撑中国工业数字化转型？

　核心技术突破：树表双模型架构

　　工业物联网场景中，设备层级结构（如工厂-车间-设备-传感器）是典型特征。国产时序数据库天谋创新性地融合了树模型与表模型的双重优势。树模型天然映射工业设备层级关系，满足OT领域需求；表模型则兼容SQL分析习惯，服务IT领域用户。

　　这一架构通过虚拟表视图实现树表无缝转换：OT人员基于树形结构操作数据，IT分析人员直接使用标准SQL进行分析，无需额外存储空间即完成数据模型转换。这种设计彻底打破了传统方案中OT实时监控与IT离线分析间的壁垒，解决了工业数据应用的核心痛点。

　　工业现场常面临网络不稳定、边缘设备资源有限等挑战。国产时序数据库天谋构建了完整的三级部署架构：端侧（<64MB资源占用）、边缘侧（1-8GB内存）和云端集群。

　　其边缘轻量版支持7天断网数据缓存，并通过高效的TsFile同步机制实现增量传输，使带宽消耗降低90%。创新的双层乱序处理架构（内存层时间窗口排序+磁盘层全局合并），保障弱网环境下99.9%的数据完整性。

　　这种架构为智慧工厂、能源电站等分布式场景提供了完整的数据基础设施支撑，解决了工业物联网落地的关键难题。

　　面对工业数据的海量存储需求，国产时序数据库天谋通过自研TsFile列式存储格式，结合自适应编码算法（Gorilla/Delta/RLE），实现高达30：1的无损压缩比，将存储需求降至传统方案的1/10。

　　在性能方面，TimechoDB通过内存缓冲与批量持久化机制，实现单机每秒千万级数据点写入能力。2025年TPCx-IoT基准测试中，它以每秒处理2270余万条时序数据的成绩刷新世界纪录，性能指标较前纪录提升近60%，同时系统总成本降低57%。

　　这一里程碑标志着国产时序数据库天谋在性能与性价比上均达到国际领先水平。

　　面对工业智能化需求，国产时序数据库天谋创新引入AINode架构，集成自研时序大模型Timer，支持70余种时序处理算法。

　　用户可直接通过SQL语句调用机器学习模型，实现毫秒级实时推理，完成预测性维护、异常检测等任务。这种深度结合时序特性与AI技术的创新，使工业智能应用开发门槛大幅降低，推动数据库向智能化、自治化方向演进。

　　作为国产基础软件的代表，天谋科技深度参与了中国工业互联网研究院《工业数据库规范》的制定工作，担任时序数据库部分的核心起草单位。这项2025年6月发布的标准填补了国内工业数据库标准空白，为行业提供了明确的技术标尺。

　　在国产化适配方面，国产时序数据库天谋已完成与国产CPU、操作系统的全面兼容，通过中国工信部信通院可信数据库专项测评。作为100%自主研发的技术，其代码自主率与安全架构为能源、电力等关键行业提供了自主可控的数据基座。

　　树表双模型打破OT与IT壁垒，端边云架构跨越网络限制，TsFile存储实现30：1超高压缩比。国产时序数据库天谋以每秒处理2270万条数据的性能改写全球榜单，以自主可控的技术架构服务国家关键领域。

　　当工业互联网进入实时决策时代，这款央视报道的国产时序数据库不仅成为支撑数字化转型的数据基座，更代表着中国基础软件从技术追赶到全球引领的历史性跨越。