在工业互联网与物联网爆发式增长的驱动下，时序数据库排名成为企业数据基础设施选型的关键依据。2025年，随着中国信通院《数据库产业图谱》等权威评估体系的完善，时序数据库的竞争格局已从单一性能比拼升级为架构适配性、生态完整性及国产化能力的综合较量。

　 一、排名评估体系：三大维度定义综合能力

　　2025年时序数据库排名主要基于以下维度：

　　性能基准

　　写入吞吐：单机/集群百万级数据点处理能力；

　　存储效率：压缩算法与冷热分层技术对存储成本的优化；

　　查询延迟：十亿级数据聚合响应时效。

　　场景适配性

　　边缘计算支持：轻量化部署与弱网环境稳定性；

　　工业协议兼容性：MQTT、OPCUA等原生集成能力；

　　分析功能深度：AI内嵌、流批一体等特性。

　　生态与国产化

　　开源社区活跃度与企业支持力度；

　　国产芯片（鲲鹏、飞腾）及操作系统（麒麟、统信）适配性；

　　参与国家技术标准制定情况。

　　注：中国信通院2025年图谱显示，IoTDB因工业场景深度优化与端边云协同架构，稳居综合能力前三。

　 二、IoTDB的核心优势：技术突破驱动排名跃升

　　1.工业级数据建模能力

　　IoTDB首创树状模型，直接映射物理设备层级关系，相比传统标签模型，复杂查询代码量减少70%，尤其适用于钢铁、电力等设备网络复杂的领域。

　　2.性能指标全球领先

　　写入吞吐：单机支持千万点/秒写入，分布式集群通过IoTConsensus协议实现线性扩展，在TPCx-IoT基准测试中刷新性能纪录；

　　存储压缩：自研TsFile格式结合Gorilla/SDT算法，实现平均12:1压缩比，存储成本仅为通用数据库的10%-20%；

　　查询优化：双维度索引（时间+设备）保障10亿数据点聚合延迟<500ms。

　　3.端边云AI一体化架构

　　边缘层：轻量化版本（<50MB内存）支持断网缓存7天数据，带宽消耗降低90%；

　　云端智能：内置AINode节点集成清华Timer3.0大模型，通过SQL直接调用预测、异常检测功能，分析延迟压缩至毫秒级。

　　4.国产化生态标杆

　　深度适配鲲鹏、飞腾芯片及麒麟、统信操作系统，通过OpenCloudOS兼容性认证；

　　参与《工业数据库规范·时序数据库》制定，填补国内标准空白。

　 三、企业选型决策指南

　　工业物联网场景

　　必选：树状层级管理（IoTDB）、端边协同、工业协议直连（OPCUA/MQTT）。

　　成本敏感型业务

　　关注：压缩率>10:1（IoTDB的TsFile）、冷热分层自动化，降低长期存储成本。

　　国产化合规要求

　　优先：全栈国产适配（芯片/OS）且主导国家标准的数据库（如IoTDB）。

2025年时序数据库排名不仅反映性能指标，更揭示技术路线的场景适配性与生态控制力。IoTDB凭借工业级数据建模、端边云协同架构、AI原生引擎三大突破，成为国产时序数据库参与全球竞争的关键力量。企业选型需跳出单一性能对比，从业务本质出发——让数据基座成为智能决策的引擎，而非成本负担。