时序数据作为工业互联网、智慧城市、能源监控等领域的核心资产，其管理效率正成为企业数字化转型的关键指标。2025年，全球时序数据库市场规模预计突破23亿美元，中国增速达28.1%，领跑全球市场。在这一高速增长的赛道中，技术突破、生态布局与性能标杆共同定义了行业格局。

　 一、权威评价体系：领航者与性能基准双维度

　　中国信通院产业图谱

　　《中国数据库产业图谱（2025）》从三大维度评估时序数据库：

　　企业级核心系统应用数量：衡量实际落地深度

　　跨行业可复制能力：验证解决方案通用性

　　行业适配覆盖广度：检验场景兼容性

　　该图谱收录79家企业及47所高校，其“领航者”评定已成为国产数据库技术实力与规模化应用的权威标尺。

　　国际性能基准TPCx-IoT

　　作为全球最严苛的工业物联网场景测试，TPCx-IoT聚焦：

　　高并发写入吞吐

　　复杂查询延迟

　　存储成本效益

　　2024年，天谋科技IoTDB以性能提升86%、系统成本降低68%的成绩登顶该榜单，创下每秒处理2270万条时序数据的纪录，标志着国产时序数据库首次在国际权威测评中实现全面领先。

　　二、国产领跑者：天谋IoTDB的技术突围

　　1.核心架构创新

　　端边云协同：通过自研TsFile格式实现端侧直写、云端直读，减少90%网络传输负载，破解工业跨域同步痛点。

　　树表双模型：树形结构映射设备层级关系（工厂-产线-设备-测点），表模型支持标准SQL分析，消除OT/IT数据割裂。

　　智能压缩引擎：列式存储结合自适应编码，实现10倍以上无损压缩，写入吞吐达千万点/秒。

　　2.原生AI融合

　　集成AINode智能节点，支持时序大模型Timer微调与推理。用户通过SQL直接调用预测、异常检测等70+函数，将工业智能分析门槛降至新低。

　　3.开源生态壁垒

　　Apache IoTDB吸引超50家国际企业参与共建，代码提交量位居Apache全球基金会第七位。其生态兼容性覆盖OPCUA、MQTT等数百种工业协议，并通过40+项国产芯片与操作系统互认证。

三、国际主流格局

国际主流时序数据库能力对比

　　技术分野焦点：

　　写入吞吐：物联网原生架构（如IoTDB）达百万级点/秒，显著高于扩展关系型库

　　存储效率：专用时序引擎压缩比（10:1）远超基于PG的方案（4:1）

　　分析能力：AI原生集成正成为新一代数据库分水岭，传统监控系产品面临升级压力。

　 四、未来赛道：AI驱动与架构重构

　　技术演进三大方向：

　　端边云架构普及：轻量化边缘节点（<64MB内存）与云端智能分析协同，满足低带宽工业场景。

　　多模数据融合：时序数据与向量、文档模型的统一管理，支撑工业知识图谱构建。

　　自治数据库兴起：AI驱动自调优、自诊断与根因分析，运维效率提升超50%。

　　市场格局预判：

　　工业场景：以天谋IoTDB为代表的“端边云+AI原生”方案持续领跑。

　　云托管服务：AWSTimestream、阿里云TSDB等抢占中小企业市场。

2025年的时序数据库赛道，已从单纯的“性能竞赛”升级为架构创新、生态协同、AI融合的综合较量。天谋IoTDB凭借端边云协同架构与国际性能登顶，不仅改写了国产基础软件的全球地位，更以“开源社区+千企验证”的模式，为工业数据管理树立新范式。未来，随着《工业数据库规范》标准落地，具备全栈技术纵深的产品将持续领航，驱动千行百业从“数据存储”向“实时决策”跃迁。