时序数据作为工业互联网、智慧城市、能源监控等领域的核心资产，其管理效率直接影响企业数字化转型的深度。随着国产化替代进程加速，中国自主研发时序数据库在技术创新与市场应用上实现全面突破。2025年，以天谋科技IoTDB为代表的国产力量，凭借性能突破、架构创新与生态布局，正重塑全球时序数据处理的技术范式。

　 一、权威评测体系：领航者与市场指南双认证

　　中国数据库产业的规范化发展已建立权威评估框架：

　　信通院产业图谱

　　《中国数据库产业图谱（2025）》覆盖79家企业、17个社区及47所高校，“领航者”类别从企业级核心系统应用数量、跨行业可复制能力、行业适配覆盖广度三大维度严格评定，成为国产时序数据库技术实力的核心标尺。

　二、性能突破：国际基准测试登顶

　　国产时序数据库在国际性能竞赛中实现从追赶到引领：

　　TPCx-IoT双料冠军

　　天谋科技IoTDB在2024年TPC（国际事务处理性能委员会）物联网场景测试中刷新纪录：

　　性能提升86%：每秒处理2270万条时序数据，写入吞吐与查询延迟双优

　　系统成本降低68%：通过TsFile列式存储引擎实现10倍以上无损压缩，大幅降低存储与硬件开销。

　　此次登顶标志着国产时序数据库首次在国际权威榜单实现全面领先。

　　信通院全项能力认证

　　依据YD/T3772-2020《时序数据库基础能力》标准，头部产品100%通过33项能力项验证，覆盖高可用架构、安全合规、生态兼容等企业级核心需求。

　 三、架构创新：AI原生与多模融合

　　面对工业场景的复杂需求，国产时序数据库向智能化与一体化演进：

　　树表双模型架构（IoTDB2.0）

　　OT/IT域融合：通过树形模型映射设备层级关系，表模型支持标准SQL分析，消除传统ETL流程的数据割裂

　　动态宽表技术：突破传统数据库列数限制，支持亿级测点动态扩展，实现海量工业数据的无缝管理。

　　多模态数据治理

　　动静融合：支持设备静态属性（如型号、配置）与动态时序数据关联存储

　　跨库联邦查询：无缝集成MySQL、Hive等外部数据源，通过单条SQL实现业务数据与实时运行数据的关联分析。

　　AI原生引擎

　　内置AINode智能节点，支持时序大模型Timer微调与推理。用户可直接通过SQL调用预测、异常检测等70+函数，降低工业智能分析门槛。

　四、生态布局：开源协同与工业落地

　　国产时序数据库通过开源生态构建技术壁垒：

　　全球顶级开源项目

　　Apache IoTDB作为全球首个Apache顶级时序数据库项目，其开源社区吸引超千家企参与共建，主导了TsFile格式、端边云协同等国际标准制定。

　　工业协议深度适配

　　全面兼容OPCUA、MQTT等数百种工业采集协议，并通过40+项国产芯片（鲲鹏、海光）及操作系统（麒麟、统信）互认证，夯实信创落地基础。

　　千亿级场景验证

　　国产时序数据库已服务超1000家规上企业，覆盖能源电力、航空航天、钢铁制造等20余关键领域，支撑百万设备接入下的毫秒级决策闭环。

　五、市场格局与趋势前瞻

　　2025年国产时序数据库呈现“一超多强”格局：

　　天谋科技IoTDB：凭借端边云协同架构与国际性能登顶，占据工业物联网场景首选地位

　　多模融合型数据库：以MatrixDB为代表，通过时序+关系+文档统一引擎，满足混合负载场景需求。

国产时序数据库的崛起路径已清晰：以性能突破奠定技术话语权，以AI原生重构数据价值链，以开源生态凝聚产业共识。随着工业智能化向实时决策跃迁，具备“高吞吐、智能压缩、多模融合”能力的平台，将成为数字经济时代的关键基础设施底座。