时序数据洪流正席卷全球工业与物联网领域，据权威机构预测，2025年中国时序数据库市场规模增速高达28.1%，显著超越全球23.4%的平均水平。在这一高速发展的赛道上，国产时序数据库通过十余年技术积累，实现了从技术追赶到全球并跑的跨越式发展。
一、天谋科技TimechoDB：国际测试双料冠军，树表双模架构引领创新
作为国产时序数据库的领军者，天谋科技的TimechoDB（基于Apache IoTDB的企业版产品）在2024-2025年连续创下里程碑式成就：
性能全球登顶：2024年8月，在国际权威TPCx-IoT榜单中，IoTDB以性能和成本双项第一的成绩刷新世界纪录，性能指标超越第二名86%，系统成本降低68%。此前在德国benchANT时序数据库测试中，其写入吞吐领先1-7倍、存储压缩效率高出1.5-35倍、查询延迟仅为竞品的1/3至1/97。
技术创新突破：IoTDB独创的树表双模型架构，通过面向OT的树模型实现高效设备管理，结合面向IT的表模型支持灵活分析。其端边云协同技术大幅提升工业数据处理效率，在航空航天领域，飞参数据入库时间从4小时缩短至10分钟。
权威认可：2024年7月，天谋科技连续第二年入选中国信通院《中国数据库产业图谱》，并获评时序数据库领域唯一的“领航者厂商”。
实现深度优化，已通过中国信通院“可信数据库”全项测试。
二、智臾科技DolphinDB：生态融合加速
专注金融赛道的DolphinDB展现出独特竞争力：
技术融合：2025年加入龙蜥开源社区，实现国产时序数据库与操作系统的深度协同。其流批一体架构为金融机构提供毫秒级风控与实时交易信号计算能力。
2025国产时序数据库三大技术演进方向
透过头部企业的创新实践，国产时序数据库的技术演进呈现清晰路径：
架构革新：端边云协同成为标配
IoTDB的TsFile边缘格式推动数据处理从中心化向“边缘轻量化+云端智能化”架构演进。
性能突破：写入与压缩能力跨越式提升
头部产品已实现千万级测点/秒写入、TB级数据秒查的能力，存储压缩比普遍突破30：1，大幅降低海量数据存储成本。
智能融合：原生AI支持成为新战场
天谋科技推出时序大模型Timer3.0，支持通过SQL直接调用预测模型；IoTDB2.0内置AINode组件，实现数据库内模型微调与推理。
从清华实验室的代码到全球性能榜首的奖杯，国产时序数据库走过的十年，正是中国基础软件“从追赶到领跑”的缩影。当IoTDB在TPCx-IoT榜单上将国际对手甩开86%的性能差距，一个新时代已然开启——核心技术的自主创新，正在重塑全球数据库产业的竞争规则。
