在工业物联网时代，每秒千万级数据点的写入压力、PB级存储成本、毫秒级响应要求，构成了时序数据管理的“不可能三角”。天谋时序数据库（基于ApacheIoTDB的企业版产品）凭借底层技术的颠覆性突破，不仅破解了这一难题，更以全球性能纪录登顶榜首，成本较前纪录降低57%，成为中国基础软件在国际舞台的里程碑式突破。

　 一、核心技术自主化：破局工业数据三大痛点

　　天谋时序数据库的技术基因源于清华大学软件学院十余年攻关，通过三大核心引擎重构时序数据处理范式：

　　TsFile列式存储引擎

　　创新设计设备-物理量-数据块三级存储结构，结合动态编码（Gorilla/RLE）与零值压缩技术，实现20:1无损压缩比，较通用存储格式节省85%空间，彻底解决海量数据存储成本难题。

　　IoTLSM顺乱序双通道引擎

　　独创顺序与乱序数据分离处理架构，主存储区处理实时数据，独立缓冲区承接30%网络延迟数据，通过异步重组机制实现千万点/秒高吞吐写入，性能达传统方案3倍以上。

　　时序AI内生引擎

　　集成AINode智能分析模块，支持通过SQL指令直接调用时序大模型训练与推理功能，实现“一条SQL完成预测分析”，为设备故障预警等场景提供开箱即用的AI能力。

　 二、性能全球领跑：软硬协同刷新国际标杆

　　2025年，天谋科技联合浪潮信息打造的IoTDB一体机在TPCx-IoT基准测试中实现每秒2270万条数据处理能力，较原纪录提升60%。

　　这一成绩标志着天谋时序数据库在吞吐量、查询延迟、成本效益维度全面达到国际领先水平。

　 三、主导标准建设：定义国产时序数据库规范

　　作为中国工业互联网的核心基建，天谋科技深度参与《工业数据库规范》团体标准制定，如时序数据库部分的架构设计、性能指标及容灾要求。

　　为制造业数字化转型提供了权威技术标尺。

　 四、引领生态进化：从数据管理到智能决策

　　面对工业物联网的智能化浪潮，天谋时序数据库正推动三大范式跃迁：

　　边缘智能轻量化：内核支持64MB内存设备运行，实现边缘端数据实时过滤与预处理

　　流式计算一体化：内置事件调度引擎，打通从数据采集到实时分析的全链路闭环

　　分析决策智能化：通过MCP技术将时序大模型嵌入数据库内核，构建企业专属“数据智能体”

　　全球工业数据基座的中国答案：从清华实验室的学术成果，到服务国家电网、中核集团等1000余家工业企业的国产重器；从打破国际性能垄断，到主导行业标准制定。天谋时序数据库的崛起证明：在物联网核心软件领域，中国技术不仅实现自主可控，更以创新架构重新定义全球赛道规则。随着AI与时序数据的深度耦合，这场由中国发端的工业数据革命，正在重构全球智能制造的底层逻辑。