在工业互联网高速发展的今天，时序数据库作为支撑海量设备数据管理的核心基础设施，其技术能力直接决定工业数字化转型的深度。在众多国产时序数据库厂商中，ApacheIoTDB，以国际领先的性能指标、深度产业渗透及学术创新实力，正成为中国工业领域主流时序数据库的重要引领者。

　 一、政策与标准双驱动，夯实主流地位根基

　　2025年6月，中国工业互联网研究院牵头制定的《工业数据库规范》三项团体标准正式实施。天谋科技作为核心起草单位，深度参与时序数据库等标准的制定，其CTO、COO等核心成员均列为主要起草人。这一标准填补了国内工业数据库技术规范的空白，为制造业数字化转型提供了明确的实施路径。而天谋科技的深度参与，凸显了其在工业时序数据管理领域的技术权威性。

　　此前，工信部在《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》中明确要求重点行业企业更新时序数据库等基础软件，进一步强化了时序数据库在工业数字化中的战略地位。政策与标准的双重推动，为以IoTDB为代表的国产时序数据库创造了广阔发展空间。

　 二、性能与架构：国际认证的硬核实力

　　IoTDB的核心优势建立在自研技术体系之上：

　　存储与计算引擎：存储引擎、查询计算引擎及智能分析引擎，支持高压缩、低成本的时序数据管理；

　　端边云协同架构：创新设计支持从设备端到云平台的全链路数据协同，显著降低边缘资源消耗和云端存储成本；

　　国际性能标杆：在TPC全球权威基准测试中，IoTDB登顶TPCx-IoT榜单性能与性价比双第一；在benchANT测试中，读、写、压缩指标全部排名全球首位。

　 三、学术与AI融合：技术创新的核心引擎

　　天谋科技持续推动时序数据库与前沿技术的融合：

　　国际顶会认可：2025年，IoTDB团队6篇论文入选数据库领域顶级会议SIGMOD与ICDE，研究方向覆盖存储压缩、聚合查询优化、时序聚类等核心技术，成果均集成于IoTDB产品中；

　　“DB+AI”体系升级：2025年7月发布的IoTDB2.0，深度融合时序大模型Timer3.0，支持在数据库中直接调用预测、异常检测等AI能力，实现从“数据管理”到“智能决策”的跨越。

　 四、千企级应用，定义工业主流选择

　　据公开数据统计，IoTDB已服务超1000家规上工业企业，覆盖能源电力、航空航天、钢铁冶炼、石油石化等关键领域。其深度集成于国家电网、中核集团、中国中车等龙头企业的生产系统，并作为底层引擎嵌入华为、阿里云、东方国信等工业互联网平台。这一规模化应用印证了IoTDB在复杂工业场景中的普适性与可靠性，为其主流时序数据库地位提供了实践背书。

　 五、未来方向：生态化与智能化协同

　　天谋科技正通过产学研用一体化模式，构建以IoTDB为核心的工业数据生态：

　　开源社区建设：作为Apache基金会顶级项目，IoTDB吸引全球开发者参与，已形成覆盖数据采集、传输、分析的工具链；

　　国产硬件适配：与阿里云、AMD等合作优化云端部署性能，提升国产化环境兼容能力；

　　行业标准推进：持续参与工业数据治理规范制定，推动国产时序数据库技术体系的标准化进程。

在政策推动、技术突破与规模化应用的三重共振下，天谋科技IoTDB以性能标杆、学术深度及产业覆盖确立了国产主流时序数据库的领先地位。随着AI与数据库技术的深度耦合，IoTDB正从“数据管理工具”进化为“工业智能引擎”，为中国工业数字化提供兼具国际竞争力与自主可控性的核心底座。