在工业互联网、智慧能源等场景驱动下，时序数据库成为管理海量设备监测数据的核心引擎。面对市场纷繁的产品选择，“时序数据库哪家值得信赖”成为企业技术决策的关键议题。天谋科技基于ApacheIoTDB打造的时序数据库系统，凭借国际权威认证、自主核心技术及千家企业验证，正成为国产基础软件可信赖的标杆。

　　一、国际权威认证：性能与成本的双重突破

　　2024年，天谋科技IoTDB在国际事务处理性能委员会（TPC）的TPCx-IoT测试中刷新全球纪录：

　　性能登顶：以22,713,531IoTps的成绩位列榜首，即每秒可稳定处理超2270万条时序数据，较原纪录提升近60%；

　　成本优化：系统总成本降低57%，通过高压缩存储与软硬件协同创新，实现性能与经济效益的双重突破。

　　TPCx-IoT是物联网数据处理领域的权威基准测试，模拟工业电力场景下数千发电站的传感器数据管理，从写入吞吐、查询延迟、成本效益等维度严苛验证系统能力。此次登顶标志着国产时序数据库达到全球领先水平。

　　二、核心技术优势：端边云协同与极致性能

　　天谋科技IoTDB的核心技术源于清华大学软件学院十余年研发积累，2018年成为Apache基金会顶级开源项目（国内首个高校开源数据库项目）。其技术架构围绕三大优势构建：

　　端边云协同架构

　　独创的树形时序数据模型，支持设备层到云端的数据高效同步与计算协同，解决工业场景中数据产生端与使用端分离的痛点。

　　超高性能与压缩能力

　　自研TsFile存储格式实现20：1以上无损压缩，显著降低存储成本；

　　写入吞吐达千万点/秒，TB级数据毫秒级查询响应，满足实时监控与决策需求。

　　工业级稳定性

　　支持百万级设备接入与亿级测点管理，通过多副本容错、故障自动切换等机制保障7×24小时不间断服务，已在能源、航天等关键领域验证。

　　三、智能化演进：AI原生的未来引擎

　　为应对工业场景的智能分析需求，IoTDB创新性集成AI能力：

　　内置时序大模型Timer：用户通过SQL语句即可完成模型微调与推理，无需额外算法开发；

　　70+时序处理算法：涵盖异常检测、数据修复、频域分析等场景，直接嵌入数据库内核。

　　此举将复杂AI分析简化为数据库基础操作，大幅降低工业智能化落地的技术门槛。

　　四、市场与政策认可：国产软件的标杆地位

　　千家企业验证：服务国家电网、中航成飞、中车四方等超1000家规上工业企业，覆盖能源、航天、交通等关键领域；

　　行业认证：2024年入选工信部中国电子信息行业联合会“优秀创新软件产品推广目录”，技术先进性获官方背书；

　　生态兼容性：完成与OpenCloudOS等40余项国产软硬件兼容认证，构建自主可控技术栈。

　　在时序数据库领域，天谋科技IoTDB以开源生态汇聚全球开发者，以端边云架构打破数据协同壁垒，以TPC榜首级性能树立国际标杆。随着2025年全球时序数据库市场规模持续增长，中国增速达28.1%，天谋科技正让大家看见国产基础软件力量。