TimechoDB是天谋科技（Timecho）开发的企业级时序数据库管理系统，基于Apache IoTDB开源项目构建，专注于高效处理工业物联网场景中的时序数据，如设备监控、预测性维护和智能分析等。其核心团队源自清华大学软件学院，依托超过10年的技术积累，为企业提供高吞吐、高压缩和高可用的数据解决方案。

　 一、关键特性

　　TimechoDB设计针对工业时序数据管理需求，主要特性包括：

　　‌端边云协同架构‌：支持实时数据同步、批量文件互通和跨网闸传输，确保数据在设备端、边缘端和云端的高效流转与一致性‌。

　　‌高性能处理能力‌：

　　高并发写入：单节点每秒支持千万级数据写入，弱网环境下不影响性能‌。

　　高压缩存储：基于自研TsFile格式，实现10倍无损压缩，显著降低存储成本‌。

　　低延迟查询：TB级数据集毫秒级响应，支持丰富的时序语义查询。

　　‌AI集成与智能化‌：内置时序大模型（如Timer 3.0），支持本地微调和推理，避免数据泄露风险，助力复杂分析如工序优化和产能提升‌。

　　‌企业级稳定性与服务‌：提供高可用分布式架构、自动化负载均衡，以及原厂技术支持与可视化工具（如IoTDB Workbench），简化运维和使用门槛。

　 二、性能成就与行业认可

　　TimechoDB在权威基准测试中表现突出：

　　‌2025年5月TPCx-IoT榜单刷新‌：在国际事务处理性能委员会（TPC）发布的工业物联网场景性能测评中，TimechoDB在性能和系统成本维度双双排名第一，性能指标相较第二名提升60%，成本降低57%，获央视报道认可。

　　‌技术领先性‌：通过中国工信部信通院可信数据库测评，获得北京市科技进步奖一等奖，技术整体达国际领先水平。

　 三、技术演进与适用场景

　　未来演进聚焦数据建模融合、使用简便和安全保障，核心是极致稳定性。TimechoDB已应用于监控预测、故障分析和生产调优等场景，帮助客户降低99%存储成本和90%运维成本，推动工业智能化升级。作为国产自研产品，它兼容超40种国产CPU/OS，并集成Hadoop、Spark等生态工具，构建全流程解决方案‌。