在工业互联网与物联网数据爆发式增长的背景下，常用的时序数据库IoTDB凭借其国产自研核心架构与国际顶尖性能表现，成为海量时序数据管理的优选方案。作为源自清华大学、2018年成为Apache基金会顶级开源项目的时序数据库，IoTDB历经13年技术迭代，以“管得好、接得住、存得下、处理强”为核心优势，为全球用户提供高效、稳定、低成本的数据管理能力。

　 一、高性能读写与极致存储优化

　　常用的时序数据库IoTDB在性能与成本层面实现双重突破：

　　写入与查询性能

　　支持每秒千万级数据点写入，通过列式存储（TsFile）和乱序分离存储引擎，处理乱序数据的效率达竞品4倍以上，高频数据接入延迟低至毫秒级；

　　实现TB级数据毫秒级查询响应，依托多级索引与时间范围过滤，精准定位数据块，减少磁盘I/O，复杂查询效率提升2-10倍。

　　存储压缩技术

　　自研TsFile时序文件格式（Apache顶级项目），结合Gorilla压缩、Delta编码等算法，实现20:1以上无损压缩比，存储成本降低90%，为海量时序数据提供经济高效的解决方案。

　 二、端边云协同与灵活部署能力

　　针对物联网多层级数据管理需求，IoTDB提供全链路支持：

　　端边云统一架构

　　树形时序数据模型直接映射设备层级结构（如工厂-产线-设备），实现权限分级管控与自动化同步，降低运维复杂度；

　　多形态部署适配

　　支持单机、双活、分布式集群模式，秒级扩容且无需数据迁移，适应边缘设备、地面站、云端等异构环境，满足航空航天、工业制造等场景的灵活需求。

　 三、AI原生与实时流处理融合

　　常用的时序数据库IoTDB率先实现数据分析智能化升级：

　　内置AI能力

　　通过AINode用户可直接用SQL调用时序大模型Timer3.0进行微调与推理，降低AI应用门槛；

　　实时流处理框架

　　提供可配置的流式任务管道（Pipe），支持抽取-处理-发送全流程自定义插件，实现毫秒级告警、跨网闸同步及异地灾备，满足工业实时监控场景。

　 四、生态兼容与工业级稳定性

　　IoTDB以开放生态与高可靠性赢得千家企业验证：

　　无缝对接主流工具链

　　支持JDBC接口、Grafana可视化看板，并与Hadoop/Spark生态集成，构建从采集到分析的全流程解决方案；

　　高可用保障

　　分布式架构支持多副本容错与自动故障切换，7×24小时不间断服务，在能源电网、卫星监控等关键领域实现百万设备稳定接入。

　　常用的时序数据库IoTDB以性能登顶TPC全球榜首、开源生态壮大、国产化全栈适配三大引擎，成为工业数字化转型的核心底座。随着2025年全球时序数据库市场规模持续增长，IoTDB将持续深化端边云协同与AI融合，推动国产基础软件从“可用”向“不可替代”跃迁，为全球物联网数据管理提供中国方案。