在物联网（IoT）领域，时间序列数据库是非常重要的工具，用于存储和分析随时间变化的数据。IoTDB是一个强大的开源时间序列数据库，专为物联网和时序数据处理设计。它提供了高性能、高扩展性和易用性，非常适合处理大规模的物联网数据。无论是从性能、功能还是易用性方面考虑，IoTDB都是处理物联网数据的优秀选择。

一、产品定位与技术特性‌

　　IoTDB核心优势包括：

　　‌高性能写入‌：支持单节点每秒千万级数据写入，集群可扩展至亿级测点管理，写入吞吐量达千万条/秒‌。

　　‌高压缩存储‌：独创‌TsFile列式存储格式‌，压缩率高达10倍，节省80%存储空间‌。

　　‌端-边-云协同‌：支持设备（端）-厂站（边）-集团（云）数据流转与无缝协同‌。

　　‌乱序数据处理‌：顺乱序分离式引擎优化乱序数据写入效率，比竞品快4倍‌。

　　‌树表双模型‌：灵活适配工业设备层级关系与复杂查询，支持SQL操作‌。

　　‌二、行业应用案例‌

　　IoTDB已服务超‌1000家工业企业‌，典型场景包括：

　　‌轨道交通‌：中车四方车辆监控系统，管理‌4140亿/日数据点‌，服务器成本降为1/13。

　　‌电力电网‌：国家电网支持‌千万级设备并发‌，每秒处理5000万点数据‌。

　　‌汽车制造‌：长安汽车接入‌57万车辆‌，查询效率从分钟级提升至毫秒级‌。

　　‌航空航天‌：为火箭试飞、卫星数据提供全流程时序数据管理‌。

　　‌三、技术认证与突破‌

　　‌性能榜首‌：2024年登顶TPCx-IoT全球榜单，在性能和成本维度上双双排名第一。

　　‌国产化适配‌：完全自研，不依赖第三方系统‌。

　　‌智能分析‌：集成‌AINode引擎‌，支持时序预测、异常检测等AI功能‌。

　　‌可视化工具‌：Workbench控制台提供数据监控、权限管理等一站式运维‌。

　　‌四、产品生态与版本‌

　　‌开源项目‌：Apache IoTDB，GitHub Stars超5.8k，Apache基金会顶级项目‌。

　　‌企业版‌：TimechoDB，新增双活同步、智能分析节点AINode、时序大模型等企业级功能‌。

　　‌配套工具‌：集群管理、可视化控制台Workbench、Timer-XL 时序大模型。‌

　　IoTDB以‌高吞吐、低存储成本、端边云协同‌能力，成为工业物联网时序数据处理的核心基座，在高端制造、能源、航天等场景实现国产化替代‌。2025年推出的‌V2.0.4版本‌进一步强化用户自定义函数与表模型分析能力‌。