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前沿时序数据技术与行业洞察

从时序数据采集到大模型训练，TsFile 如何贯通数据链路？

编者按： 8 月 22 日，2026 时序数据技术创新大会在北京成功举办，引发广泛关注。本次大会以「DB × AI」为主题，多位院士专家领衔，超 30 位嘉宾齐聚一堂，共同探讨数据库与人工智能融合发展的新趋势、新技术与新实践。天谋科技数据库内核研发工程师、*Apache TsFile PMC Me

编者按： 8 月 22 日，2026 时序数据技术创新大会在北京成功举办，引发广泛关注。本次大会以「DB × AI」为主题，多位院士专家领衔，超 30 位嘉宾齐聚一堂，共同探讨数据库与人工智能融合发展的新趋势、新技术与新实践。

10 月 9 日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》（以下简称《意见》），围绕科技创新、产业转型升级、实体经济与数字经济深度融合、“人工智能+”等方面作出系统部署。对工业企业而言，这些部署提供了几个值得关注的方向：一是传统产线和既有设备的数智化改造，企业可以从设备维护、能耗管理、生产

编者按：在 DB × AI 融合的浪潮之下，大模型能力飞速迭代，但很多企业却面临现实困境：AI 模型很强大，却很难真正读写、分析时序数据库中的业务数据。AI 会聊天，却用不动时序数据库。在 2026 时序数据技术创新大会上，天谋科技全栈研发工程师、Apache IoTDB PMC Member

C.Mohan，美国国家工程院院士，印度国家工程院外籍院士，清华大学杰出访问教授，香港浸会大学杰出理学教授，IBM Fellow，ACM Fellow，IEEE Fellow。编者按：人工智能与数据库，两个看似平行的技术方向，正在以前所未有的方式交汇。在8 月 22 日举办的2026 时序数据

编者按： 8 月 22 日，2026 时序数据技术创新大会在北京成功举办，天谋科技 CTO、Apache IoTDB PMC Member 乔嘉林博士发表题为《多模态时序数智化软件栈》的主题演讲。面对图片、文本、音频、视频等数据不断汇聚，时序数据应该如何重新定义？数据库需要扩展哪些能力，又如何兼顾

编者按： 8 月 22 日，2026 时序数据技术创新大会在北京成功举办，引发广泛关注。本次大会以「DB × AI」为主题，多位院士专家领衔，超 30 位嘉宾齐聚一堂，共同探讨数据库与人工智能融合发展的新趋势、新技术与新实践。我们邀请到

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