用户案例

从 IoTDB 到 CED-DB：哈尔滨工业大学探索云边端协同时序数据库

400亿时序数据点、10TB历史数据：IoTDB如何支撑储能数据迁移？

编者按： 在高频、多源、弱网并存的储能场景中，数据平台面临的挑战不只是“把数据存下来”。来自电池簇、PCS、BMS、温控和消防等设备的数据，需要稳定接入、准确组织、快速查询，并进一步服务于调度、控制和运营分析。 在2026时序数据技术创新大会案例分论坛上，数字化平台架构师华冬进以“接、管、用、迁”为

30 多个钢铁项目、2000 多万测点：如何用 IoTDB 支撑钢铁工业智能化？

编者按： 8 月 22 日，2026 时序数据技术创新大会在北京成功举办，引发广泛关注。本次大会以「DB × AI」为主题，多位院士专家领衔，超 30 位嘉宾齐聚一堂，共同探讨数据库与人工智能融合发展的新趋势、新技术与新实践。 我们邀请到中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司 AIoT平台总监 陶术江带来

从海量数据存储到实时分析：国家光储实证平台的 IoTDB 应用实践

编者按： 本文来自国家电投集团青海光伏产业创新中心有限公司副总经理、青海黄河智慧能源科技有限公司副总经理李江在 2026 时序数据技术创新大会上的报告。 在光伏与储能行业，一座实证基地每天会产生多少数据？ 来自组件、逆变器、支架、储能系统和气象传感器的数据持续汇入平台。当多个基地横跨不同气候区域，设

查询效率提升 90%、存储空间降低 48.5%，“未来号”如何用 IoTDB 管好全船数据？

编者按： 8 月 22 日，2026 时序数据技术创新大会在北京成功举办，引发广泛关注。本次大会以「DB × AI」为主题，多位院士专家领衔，超 30 位嘉宾齐聚一堂，共同探讨数据库与人工智能融合发展的新趋势、新技术与新实践。

昆仑数智：油气化工全产业链生产现场标准化数据采集应用实践

编者按： 8 月 22 日，2026 时序数据技术创新大会在北京成功举办，引发广泛关注。本次大会以「DB × AI」为主题，多位院士专家领衔，超 30 位嘉宾齐聚一堂，共同探讨数据库与人工智能融合发展的新趋势、新技术与新实践。 </

IoTDB 树模型设计：从主数据同步到时序路径初始化

IoTDB-Link 转码服务：从 MQTT 报文到时序库写入

储能站数据上送：MQTT 协议与边缘网关实践

时序大模型科学应用案例-2：用 TimechoAI 预测地磁暴