Session原生API

2023年2月23日大约 13 分钟

Session原生API

IoTDB 原生 API 中的 Session 是实现与数据库交互的核心接口，它集成了丰富的方法，支持数据写入、查询以及元数据操作等功能。通过实例化 Session，能够建立与 IoTDB 服务器的连接，在该连接所构建的环境中执行各类数据库操作。Session为非线程安全，不能被多线程同时调用。

SessionPool 是 Session 的连接池，推荐使用SessionPool编程。在多线程并发的情形下，SessionPool 能够合理地管理和分配连接资源，以提升系统性能与资源利用效率。

1 步骤概览

创建连接池实例：初始化一个SessionPool对象，用于管理多个Session实例。
执行操作：直接从SessionPool中获取Session实例，并执行数据库操作，无需每次都打开和关闭连接。
关闭连接池资源：在不再需要进行数据库操作时，关闭SessionPool，释放所有相关资源。

2 详细步骤

本章节用于说明开发的核心流程，并未演示所有的参数和接口，如需了解全部功能及参数请参见: 全量接口说明或查阅: 源码

2.1 创建maven项目

创建一个maven项目，并在pom.xml文件中添加以下依赖（JDK >= 1.8, Maven >= 3.6）

<dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.iotdb</groupId>
      <artifactId>iotdb-session</artifactId>
        <!-- 版本号与数据库版本号相同 -->
      <version>${project.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

2.2 创建连接池实例

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.iotdb.session.pool.SessionPool;

public class IoTDBSessionPoolExample {
    private static SessionPool sessionPool;

    public static void main(String[] args) {
        // Using nodeUrls ensures that when one node goes down, other nodes are automatically connected to retry
        List<String> nodeUrls = new ArrayList<>();
        nodeUrls.add("127.0.0.1:6667");
        nodeUrls.add("127.0.0.1:6668");
        sessionPool =
                new SessionPool.Builder()
                        .nodeUrls(nodeUrls)
                        .user("root")
                        .password("root")
                        .maxSize(3)
                        .build();
    }
}

2.3 执行数据库操作

2.3.1 数据写入

在工业场景中，数据写入可分为以下几类：多行数据写入、单设备多行数据写入，下面按不同场景对写入接口进行介绍。

多行数据写入接口

接口说明：支持一次写入多行数据，每一行对应一个设备一个时间戳的多个测点值。

接口列表：

接口名称	功能描述
`insertRecords(List<String> deviceIds, List<Long> times, List<List<String>> measurementsList, List<List<TSDataType>> typesList, List<List<Object>> valuesList)`	插入多行数据，适用于不同测点独立采集的场景

代码案例：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.iotdb.rpc.IoTDBConnectionException;
import org.apache.iotdb.rpc.StatementExecutionException;
import org.apache.iotdb.session.pool.SessionPool;
import org.apache.tsfile.enums.TSDataType;

public class SessionPoolExample {
 private static SessionPool sessionPool;
     public static void main(String[] args) throws IoTDBConnectionException, StatementExecutionException {
          // 1. init SessionPool
        constructSessionPool();
          // 2. execute insert data
        insertRecordsExample();
          // 3. close SessionPool
        closeSessionPool();
  }

  private static void constructSessionPool() {
        // Using nodeUrls ensures that when one node goes down, other nodes are automatically connected to retry
        List<String> nodeUrls = new ArrayList<>();
        nodeUrls.add("127.0.0.1:6667");
        nodeUrls.add("127.0.0.1:6668");
        sessionPool =
                new SessionPool.Builder()
                        .nodeUrls(nodeUrls)
                        .user("root")
                        .password("root")
                        .maxSize(3)
                        .build();
    }

    public static void insertRecordsExample() throws IoTDBConnectionException, StatementExecutionException {
        String deviceId = "root.sg1.d1";
        List<String> measurements = new ArrayList<>();
        measurements.add("s1");
        measurements.add("s2");
        measurements.add("s3");
        List<String> deviceIds = new ArrayList<>();
        List<List<String>> measurementsList = new ArrayList<>();
        List<List<Object>> valuesList = new ArrayList<>();
        List<Long> timestamps = new ArrayList<>();
        List<List<TSDataType>> typesList = new ArrayList<>();

        for (long time = 0; time < 500; time++) {
            List<Object> values = new ArrayList<>();
            List<TSDataType> types = new ArrayList<>();
            values.add(1L);
            values.add(2L);
            values.add(3L);
            types.add(TSDataType.INT64);
            types.add(TSDataType.INT64);
            types.add(TSDataType.INT64);

            deviceIds.add(deviceId);
            measurementsList.add(measurements);
            valuesList.add(values);
            typesList.add(types);
            timestamps.add(time);
            if (time != 0 && time % 100 == 0) {
                try {
                    sessionPool.insertRecords(deviceIds, timestamps, measurementsList, typesList, valuesList);
                } catch (IoTDBConnectionException | StatementExecutionException e) {
                    // solve exception
                }
                deviceIds.clear();
                measurementsList.clear();
                valuesList.clear();
                typesList.clear();
                timestamps.clear();
            }
        }
        try {
            sessionPool.insertRecords(deviceIds, timestamps, measurementsList, typesList, valuesList);
        } catch (IoTDBConnectionException | StatementExecutionException e) {
            // solve exception
        }
    }
    
      public static void closeSessionPool(){
        sessionPool.close();
    }
}

单设备多行数据写入接口

接口说明：支持一次写入单个设备的多行数据，每一行对应一个时间戳的多个测点值。

接口列表：

接口名称	功能描述
`insertTablet(Tablet tablet)`	插入单个设备的多行数据，适用于不同测点独立采集的场景

代码案例：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import org.apache.iotdb.rpc.IoTDBConnectionException;
import org.apache.iotdb.rpc.StatementExecutionException;
import org.apache.iotdb.session.pool.SessionPool;
import org.apache.tsfile.enums.TSDataType;
import org.apache.tsfile.write.record.Tablet;
import org.apache.tsfile.write.schema.MeasurementSchema;

public class SessionPoolExample {
      private static SessionPool sessionPool;
      public static void main(String[] args) throws IoTDBConnectionException, StatementExecutionException {
        // 1. init SessionPool
        constructSessionPool();
        // 2. execute insert data
        insertTabletExample();
        // 3. close SessionPool
        closeSessionPool();
          }

        private static void constructSessionPool() {
        // Using nodeUrls ensures that when one node goes down, other nodes are automatically connected to retry
        List<String> nodeUrls = new ArrayList<>();
        nodeUrls.add("127.0.0.1:6667");
        nodeUrls.add("127.0.0.1:6668");
        sessionPool =
                new SessionPool.Builder()
                        .nodeUrls(nodeUrls)
                        .user("root")
                        .password("root")
                        .maxSize(3)
                        .build();
    }

    private static void insertTabletExample() throws IoTDBConnectionException, StatementExecutionException {
        /*
         * A Tablet example:
         *      device1
         * time s1, s2, s3
         * 1,   1,  1,  1
         * 2,   2,  2,  2
         * 3,   3,  3,  3
         */
        // The schema of measurements of one device
        // only measurementId and data type in MeasurementSchema take effects in Tablet
        List<MeasurementSchema> schemaList = new ArrayList<>();
        schemaList.add(new MeasurementSchema("s1", TSDataType.INT64));
        schemaList.add(new MeasurementSchema("s2", TSDataType.INT64));
        schemaList.add(new MeasurementSchema("s3", TSDataType.INT64));

        Tablet tablet = new Tablet("root.sg.d1", schemaList, 100);

        // Method 1 to add tablet data
        long timestamp = System.currentTimeMillis();

        Random random = new Random();
        for (long row = 0; row < 100; row++) {
            int rowIndex = tablet.rowSize++;
            tablet.addTimestamp(rowIndex, timestamp);
            for (int s = 0; s < 3; s++) {
                long value = random.nextLong();
                tablet.addValue(schemaList.get(s).getMeasurementId(), rowIndex, value);
            }
            if (tablet.rowSize == tablet.getMaxRowNumber()) {
                sessionPool.insertTablet(tablet);
                tablet.reset();
            }
            timestamp++;
        }
        if (tablet.rowSize != 0) {
            sessionPool.insertTablet(tablet);
            tablet.reset();
        }
    }

    public static void closeSessionPool(){
        sessionPool.close();
    }
}

2.3.2 SQL操作

SQL操作分为查询和非查询两类操作，对应的接口为executeQuery和executeNonQuery操作，其区别为前者执行的是具体的查询语句，会返回一个结果集，后者是执行的是增、删、改操作，不返回结果集。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.iotdb.isession.pool.SessionDataSetWrapper;
import org.apache.iotdb.rpc.IoTDBConnectionException;
import org.apache.iotdb.rpc.StatementExecutionException;
import org.apache.iotdb.session.pool.SessionPool;

public class SessionPoolExample {
  private static SessionPool sessionPool;
  public static void main(String[] args) throws IoTDBConnectionException, StatementExecutionException {
        // 1. init SessionPool
        constructSessionPool(); 
        // 2. executes a non-query SQL statement, such as a DDL or DML command.
        executeQueryExample();
        // 3. executes a query SQL statement and returns the result set.
        executeNonQueryExample();
        // 4. close SessionPool
        closeSessionPool();
    }

    private static void executeNonQueryExample() throws IoTDBConnectionException, StatementExecutionException {
        // 1. create a nonAligned time series
        sessionPool.executeNonQueryStatement("create timeseries root.test.d1.s1 with dataType = int32");
        // 2. set ttl
        sessionPool.executeNonQueryStatement("set TTL to root.test.** 10000");
        // 3. delete time series
        sessionPool.executeNonQueryStatement("delete timeseries root.test.d1.s1");
    }
    
    private static void executeQueryExample() throws IoTDBConnectionException, StatementExecutionException {
        // 1. execute normal query
        try(SessionDataSetWrapper wrapper = sessionPool.executeQueryStatement("select s1 from root.sg1.d1 limit 10")) {
            // get DataIterator like JDBC
            DataIterator dataIterator = wrapper.iterator();
            System.out.println(wrapper.getColumnNames());
            System.out.println(wrapper.getColumnTypes());
            while (dataIterator.next()) {
                StringBuilder builder = new StringBuilder();
                for (String columnName : wrapper.getColumnNames()) {
                    builder.append(dataIterator.getString(columnName) + " ");
                }
                System.out.println(builder);
            }
        }
        // 2. execute aggregate query
        try(SessionDataSetWrapper wrapper = sessionPool.executeQueryStatement("select count(s1) from root.sg1.d1 group by ([0, 40), 5ms) ")) {
            // get DataIterator like JDBC
            DataIterator dataIterator = wrapper.iterator();
            System.out.println(wrapper.getColumnNames());
            System.out.println(wrapper.getColumnTypes());
            while (dataIterator.next()) {
                StringBuilder builder = new StringBuilder();
                for (String columnName : wrapper.getColumnNames()) {
                    builder.append(dataIterator.getString(columnName) + " ");
                }
                System.out.println(builder);
            }
        }
    }
    
    private static void constructSessionPool() {
        // Using nodeUrls ensures that when one node goes down, other nodes are automatically connected to retry
        List<String> nodeUrls = new ArrayList<>();
        nodeUrls.add("127.0.0.1:6667");
        nodeUrls.add("127.0.0.1:6668");
        sessionPool =
                new SessionPool.Builder()
                        .nodeUrls(nodeUrls)
                        .user("root")
                        .password("root")
                        .maxSize(3)
                        .build();
    }

    public static void closeSessionPool(){
        sessionPool.close();
    }
}

3 全量接口说明

3.1 参数列表

Session具有如下的字段，可以通过构造函数或Session.Builder方式设置如下参数

字段名	类型	说明
`nodeUrls`	`List<String>`	数据库节点的 URL 列表，支持多节点连接
`username`	`String`	用户名
`password`	`String`	密码
`fetchSize`	`int`	查询结果的默认批量返回大小
`useSSL`	`boolean`	是否启用 SSL
`trustStore`	`String`	信任库路径
`trustStorePwd`	`String`	信任库密码
`queryTimeoutInMs`	`long`	查询的超时时间，单位毫秒
`enableRPCCompression`	`boolean`	是否启用 RPC 压缩
`connectionTimeoutInMs`	`int`	连接超时时间，单位毫秒
`zoneId`	`ZoneId`	会话的时区设置
`thriftDefaultBufferSize`	`int`	Thrift 默认缓冲区大小
`thriftMaxFrameSize`	`int`	Thrift 最大帧大小
`defaultEndPoint`	`TEndPoint`	默认的数据库端点信息
`defaultSessionConnection`	`SessionConnection`	默认的会话连接对象
`isClosed`	`boolean`	当前会话是否已关闭
`enableRedirection`	`boolean`	是否启用重定向功能
`enableRecordsAutoConvertTablet`	`boolean`	是否启用记录自动转换为 Tablet 的功能
`deviceIdToEndpoint`	`Map<String, TEndPoint>`	设备 ID 和数据库端点的映射关系
`endPointToSessionConnection`	`Map<TEndPoint, SessionConnection>`	数据库端点和会话连接的映射关系
`executorService`	`ScheduledExecutorService`	用于定期更新节点列表的线程池
`availableNodes`	`INodeSupplier`	可用节点的供应器
`enableQueryRedirection`	`boolean`	是否启用查询重定向功能
`version`	`Version`	客户端的版本号，用于与服务端的兼容性判断
`enableAutoFetch`	`boolean`	是否启用自动获取功能
`maxRetryCount`	`int`	最大重试次数
`retryIntervalInMs`	`long`	重试的间隔时间，单位毫秒

3.2 接口列表

3.2.1 元数据管理

方法名	功能描述	参数解释
`createDatabase(String database)`	创建数据库	`database`: 数据库名称
`deleteDatabase(String database)`	删除指定数据库	`database`: 要删除的数据库名称
`deleteDatabases(List<String> databases)`	批量删除数据库	`databases`: 要删除的数据库名称列表
`createTimeseries(String path, TSDataType dataType, TSEncoding encoding, CompressionType compressor)`	创建单个时间序列	`path`: 时间序列路径，`dataType`: 数据类型，`encoding`: 编码类型，`compressor`: 压缩类型
`createAlignedTimeseries(...)`	创建对齐时间序列	设备ID、测点列表、数据类型列表、编码列表、压缩类型列表
`createMultiTimeseries(...)`	批量创建时间序列	多个路径、数据类型、编码、压缩类型、属性、标签、别名等
`deleteTimeseries(String path)`	删除时间序列	`path`: 要删除的时间序列路径
`deleteTimeseries(List<String> paths)`	批量删除时间序列	`paths`: 要删除的时间序列路径列表
`setSchemaTemplate(String templateName, String prefixPath)`	设置模式模板	`templateName`: 模板名称，`prefixPath`: 应用模板的路径
`createSchemaTemplate(Template template)`	创建模式模板	`template`: 模板对象
`dropSchemaTemplate(String templateName)`	删除模式模板	`templateName`: 要删除的模板名称
`addAlignedMeasurementsInTemplate(...)`	添加对齐测点到模板	模板名称、测点路径列表、数据类型、编码类型、压缩类型
`addUnalignedMeasurementsInTemplate(...)`	添加非对齐测点到模板	同上
`deleteNodeInTemplate(String templateName, String path)`	删除模板中的节点	`templateName`: 模板名称，`path`: 要删除的路径
`countMeasurementsInTemplate(String name)`	统计模板中测点数量	`name`: 模板名称
`isMeasurementInTemplate(String templateName, String path)`	检查模板中是否存在某测点	`templateName`: 模板名称，`path`: 测点路径
`isPathExistInTemplate(String templateName, String path)`	检查模板中路径是否存在	同上
`showMeasurementsInTemplate(String templateName)`	显示模板中的测点	`templateName`: 模板名称
`showMeasurementsInTemplate(String templateName, String pattern)`	按模式显示模板中的测点	`templateName`: 模板名称，`pattern`: 匹配模式
`showAllTemplates()`	显示所有模板	无参数
`showPathsTemplateSetOn(String templateName)`	显示模板应用的路径	`templateName`: 模板名称
`showPathsTemplateUsingOn(String templateName)`	显示模板实际使用的路径	同上
`unsetSchemaTemplate(String prefixPath, String templateName)`	取消路径的模板设置	`prefixPath`: 路径，`templateName`: 模板名称

3.2.2 数据写入

方法名	功能描述	参数解释
`insertRecord(String deviceId, long time, List<String> measurements, List<TSDataType> types, Object... values)`	插入单条记录	`deviceId`: 设备ID，`time`: 时间戳，`measurements`: 测点列表，`types`: 数据类型列表，`values`: 值列表
`insertRecord(String deviceId, long time, List<String> measurements, List<String> values)`	插入单条记录	`deviceId`: 设备ID，`time`: 时间戳，`measurements`: 测点列表，`values`: 值列表
`insertRecords(List<String> deviceIds, List<Long> times, List<List<String>> measurementsList, List<List<Object>> valuesList)`	插入多条记录	`deviceIds`: 设备ID列表，`times`: 时间戳列表，`measurementsList`: 测点列表列表，`valuesList`: 值列表
`insertRecords(List<String> deviceIds, List<Long> times, List<List<String>> measurementsList, List<List<TSDataType>> typesList, List<List<Object>> valuesList)`	插入多条记录	同上，增加 `typesList`: 数据类型列表
`insertRecordsOfOneDevice(String deviceId, List<Long> times, List<List<String>> measurementsList, List<List<TSDataType>> typesList, List<List<Object>> valuesList)`	插入单设备的多条记录	`deviceId`: 设备ID，`times`: 时间戳列表，`measurementsList`: 测点列表列表，`typesList`: 类型列表，`valuesList`: 值列表
`insertRecordsOfOneDevice(String deviceId, List<Long> times, List<List<String>> measurementsList, List<List<TSDataType>> typesList, List<List<Object>> valuesList, boolean haveSorted)`	插入排序后的单设备多条记录	同上，增加 `haveSorted`: 数据是否已排序
`insertStringRecordsOfOneDevice(String deviceId, List<Long> times, List<List<String>> measurementsList, List<List<String>> valuesList)`	插入字符串格式的单设备记录	`deviceId`: 设备ID，`times`: 时间戳列表，`measurementsList`: 测点列表，`valuesList`: 值列表
`insertStringRecordsOfOneDevice(String deviceId, List<Long> times, List<List<String>> measurementsList, List<List<String>> valuesList, boolean haveSorted)`	插入排序的字符串格式单设备记录	同上，增加 `haveSorted`: 数据是否已排序
`insertAlignedRecord(String deviceId, long time, List<String> measurements, List<TSDataType> types, List<Object> values)`	插入单条对齐记录	`deviceId`: 设备ID，`time`: 时间戳，`measurements`: 测点列表，`types`: 类型列表，`values`: 值列表
`insertAlignedRecord(String deviceId, long time, List<String> measurements, List<String> values)`	插入字符串格式的单条对齐记录	`deviceId`: 设备ID，`time`: 时间戳，`measurements`: 测点列表，`values`: 值列表
`insertAlignedRecords(List<String> deviceIds, List<Long> times, List<List<String>> measurementsList, List<List<Object>> valuesList)`	插入多条对齐记录	`deviceIds`: 设备ID列表，`times`: 时间戳列表，`measurementsList`: 测点列表，`valuesList`: 值列表
`insertAlignedRecords(List<String> deviceIds, List<Long> times, List<List<String>> measurementsList, List<List<TSDataType>> typesList, List<List<Object>> valuesList)`	插入多条对齐记录	同上，增加 `typesList`: 数据类型列表
`insertAlignedRecordsOfOneDevice(String deviceId, List<Long> times, List<List<String>> measurementsList, List<List<TSDataType>> typesList, List<List<Object>> valuesList)`	插入单设备的多条对齐记录	同上
`insertAlignedRecordsOfOneDevice(String deviceId, List<Long> times, List<List<String>> measurementsList, List<List<TSDataType>> typesList, List<List<Object>> valuesList, boolean haveSorted)`	插入排序的单设备多条对齐记录	同上，增加 `haveSorted`: 数据是否已排序
`insertAlignedStringRecordsOfOneDevice(String deviceId, List<Long> times, List<List<String>> measurementsList, List<List<String>> valuesList)`	插入字符串格式的单设备对齐记录	`deviceId`: 设备ID，`times`: 时间戳列表，`measurementsList`: 测点列表，`valuesList`: 值列表
`insertAlignedStringRecordsOfOneDevice(String deviceId, List<Long> times, List<List<String>> measurementsList, List<List<String>> valuesList, boolean haveSorted)`	插入排序的字符串格式单设备对齐记录	同上，增加 `haveSorted`: 数据是否已排序
`insertTablet(Tablet tablet)`	插入单个Tablet数据	`tablet`: 要插入的Tablet数据
`insertTablet(Tablet tablet, boolean sorted)`	插入排序的Tablet数据	同上，增加 `sorted`: 数据是否已排序
`insertAlignedTablet(Tablet tablet)`	插入对齐的Tablet数据	`tablet`: 要插入的Tablet数据
`insertAlignedTablet(Tablet tablet, boolean sorted)`	插入排序的对齐Tablet数据	同上，增加 `sorted`: 数据是否已排序
`insertTablets(Map<String, Tablet> tablets)`	批量插入多个Tablet数据	`tablets`: 设备ID到Tablet的映射表
`insertTablets(Map<String, Tablet> tablets, boolean sorted)`	批量插入排序的多个Tablet数据	同上，增加 `sorted`: 数据是否已排序
`insertAlignedTablets(Map<String, Tablet> tablets)`	批量插入多个对齐Tablet数据	`tablets`: 设备ID到Tablet的映射表
`insertAlignedTablets(Map<String, Tablet> tablets, boolean sorted)`	批量插入排序的多个对齐Tablet数据	同上，增加 `sorted`: 数据是否已排序

3.2.3 数据删除

方法名	功能描述	参数解释
`deleteTimeseries(String path)`	删除单个时间序列	`path`: 时间序列路径
`deleteTimeseries(List<String> paths)`	批量删除时间序列	`paths`: 时间序列路径列表
`deleteData(String path, long endTime)`	删除指定路径的历史数据	`path`: 路径，`endTime`: 结束时间戳
`deleteData(List<String> paths, long endTime)`	批量删除路径的历史数据	`paths`: 路径列表，`endTime`: 结束时间戳
`deleteData(List<String> paths, long startTime, long endTime)`	删除路径时间范围内的历史数据	同上，增加 `startTime`: 起始时间戳

3.2.4 数据查询

方法名	功能描述	参数解释
`executeQueryStatement(String sql)`	执行查询语句	`sql`: 查询SQL语句
`executeQueryStatement(String sql, long timeoutInMs)`	执行带超时的查询语句	`sql`: 查询SQL语句，`timeoutInMs`: 查询超时时间（毫秒），默认取服务器配置即60s
`executeRawDataQuery(List<String> paths, long startTime, long endTime)`	查询指定路径的原始数据	`paths`: 查询路径列表，`startTime`: 起始时间戳，`endTime`: 结束时间戳
`executeRawDataQuery(List<String> paths, long startTime, long endTime, long timeOut)`	查询指定路径的原始数据（带超时）	同上，增加 `timeOut`: 超时时间
`executeLastDataQuery(List<String> paths)`	查询最新数据	`paths`: 查询路径列表
`executeLastDataQuery(List<String> paths, long lastTime)`	查询指定时间的最新数据	`paths`: 查询路径列表，`lastTime`: 指定的时间戳
`executeLastDataQuery(List<String> paths, long lastTime, long timeOut)`	查询指定时间的最新数据（带超时）	同上，增加 `timeOut`: 超时时间
`executeLastDataQueryForOneDevice(String db, String device, List<String> sensors, boolean isLegalPathNodes)`	查询单个设备的最新数据	`db`: 数据库名，`device`: 设备名，`sensors`: 传感器列表，`isLegalPathNodes`: 是否合法路径节点
`executeAggregationQuery(List<String> paths, List<TAggregationType> aggregations)`	执行聚合查询	`paths`: 查询路径列表，`aggregations`: 聚合类型列表
`executeAggregationQuery(List<String> paths, List<TAggregationType> aggregations, long startTime, long endTime)`	执行带时间范围的聚合查询	同上，增加 `startTime`: 起始时间戳，`endTime`: 结束时间戳
`executeAggregationQuery(List<String> paths, List<TAggregationType> aggregations, long startTime, long endTime, long interval)`	执行带时间间隔的聚合查询	同上，增加 `interval`: 时间间隔
`executeAggregationQuery(List<String> paths, List<TAggregationType> aggregations, long startTime, long endTime, long interval, long slidingStep)`	执行滑动窗口聚合查询	同上，增加 `slidingStep`: 滑动步长
`fetchAllConnections()`	获取所有活动连接信息	无参数

3.2.5 系统状态与备份

方法名	功能描述	参数解释
`getBackupConfiguration()`	获取备份配置信息	无参数
`fetchAllConnections()`	获取所有活动的连接信息	无参数
`getSystemStatus()`	获取系统状态	已废弃，默认返回 `SystemStatus.NORMAL`