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天谋科技与新大陆软件签署战略合作协议

从 IoTDB 到 CED-DB：哈尔滨工业大学探索云边端协同时序数据库

IoTDB 直播教程回顾：树模型如何建模，设备模板如何复用？

400亿时序数据点、10TB历史数据：IoTDB如何支撑储能数据迁移？

编者按： 在高频、多源、弱网并存的储能场景中，数据平台面临的挑战不只是“把数据存下来”。来自电池簇、PCS、BMS、温控和消防等设备的数据，需要稳定接入、准确组织、快速查询，并进一步服务于调度、控制和运营分析。 在2026时序数据技术创新大会案例分论坛上，数字化平台架构师华冬进以“接、管、用、迁”为

30 多个钢铁项目、2000 多万测点：如何用 IoTDB 支撑钢铁工业智能化？

编者按： 8 月 22 日，2026 时序数据技术创新大会在北京成功举办，引发广泛关注。本次大会以「DB × AI」为主题，多位院士专家领衔，超 30 位嘉宾齐聚一堂，共同探讨数据库与人工智能融合发展的新趋势、新技术与新实践。 我们邀请到中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司 AIoT平台总监 陶术江带来

从海量数据存储到实时分析：国家光储实证平台的 IoTDB 应用实践

编者按： 本文来自国家电投集团青海光伏产业创新中心有限公司副总经理、青海黄河智慧能源科技有限公司副总经理李江在 2026 时序数据技术创新大会上的报告。 在光伏与储能行业，一座实证基地每天会产生多少数据？ 来自组件、逆变器、支架、储能系统和气象传感器的数据持续汇入平台。当多个基地横跨不同气候区域，设

从时序数据采集到大模型训练，TsFile 如何贯通数据链路？

编者按： 8 月 22 日，2026 时序数据技术创新大会在北京成功举办，引发广泛关注。本次大会以「DB × AI」为主题，多位院士专家领衔，超 30 位嘉宾齐聚一堂，共同探讨数据库与人工智能融合发展的新趋势、新技术与新实践。 天谋科技数据库内核研发工程师、*Apache TsFile PMC Me

让时序大模型用好工业数据：持续学习、时空建模与不规则时序建模

编者按： 8 月 22 日，2026 时序数据技术创新大会在北京成功举办，引发广泛关注。本次大会以「DB × AI」为主题，多位院士专家领衔，超 30 位嘉宾齐聚一堂，共同探讨数据库与人工智能融合发展的新趋势、新技术与新实践。

新质生产力加速发展，天谋科技如何让工业数据释放更大价值？

10 月 9 日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》（以下简称《意见》），围绕科技创新、产业转型升级、实体经济与数字经济深度融合、“人工智能+”等方面作出系统部署。 对工业企业而言，这些部署提供了几个值得关注的方向：一是传统产线和既有设备的数智化改造，企业可以从设备维护、能耗管理、生产

数据丢给 AI 就能做预测？我们用 TimechoAI 跑了一遍完整流程

从工业设备运行指标、电力负荷，到商品销量、业务流量，越来越多企业积累了大量时序数据，也希望借助大模型，从历史数据中发现规律，预测未来变化。但从数据积累到预测能力真正落地，中间还有不少工作要做。 原始数据是否适合建模？缺失值和异常点如何处理？是否需要针对业务场景训练模型？训练完成后，又该如何将预测能力

TimechoDB Cloud：让时序数据库部署与使用更简单

TimechoDB Cloud 是天谋科技推出的企业级时序数据库云服务。它将实例创建、初始化、连接信息和 SQL 工作台集中到一个平台中，用户无需自行安装部署，即可在线创建和管理 TimechoDB 实例，并

查询效率提升 90%、存储空间降低 48.5%，“未来号”如何用 IoTDB 管好全船数据？

编者按： 8 月 22 日，2026 时序数据技术创新大会在北京成功举办，引发广泛关注。本次大会以「DB × AI」为主题，多位院士专家领衔，超 30 位嘉宾齐聚一堂，共同探讨数据库与人工智能融合发展的新趋势、新技术与新实践。